医疗保健领域的生成式人工智能和人工智能代理基础知识

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：所有级别 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |时长：23 个讲座（2h 48m）

你将学到什么

• 了解生成式 AI 和 AI 代理在医疗保健领域的应用，以及为什么这项技术目前正在创造紧迫的战略机遇。
• 确定患者沟通、管理工作流程、临床文档和决策支持方面具有高影响力的用例。
• 将 AI 工具应用于实际的医疗保健任务，包括起草患者沟通材料、总结临床记录以及支持护理协调。
• 了解医疗保健环境中的代理循环并设计工作流程，让人类能够控制临床敏感决策
• 使用结构化框架来优先考虑 AI 计划，该框架权衡临床量、员工时间负担、风险水平和可衡量的结果。
• 使用节省时间、准确性和患者治疗结果等实际指标来衡量人工智能采用的业务和临床影响。
• 为医疗保健决策者和临床领导团队量身定制适合执行人员使用的 AI 应用业务案例。
• 利用适当的防护措施和人工监督模型来管理患者安全风险、幻觉和 HIPAA 合规要求。

本课程包含人工智能的使用。它被用来创造它的形象。医疗保健面临压力。工作人员捉襟见肘，行政负担不断增加，患者的期望不断提高。生成式人工智能和人工智能代理已经在帮助医疗保健组织做出响应，但大多数临床专业人员没有用于安全评估、部署和管理这些工具的结构化框架。

本课程提供了该框架。

本课程专为没有技术背景的临床医生、管理人员和医疗保健领导者而设计，为您提供实用知识，帮助您识别人工智能在组织中创造真正价值的地方、负责任地应用它，以及管理临床环境中最重要的风险。

您将首先了解医疗保健环境中的生成式 AI 和 AI 代理实际上是什么，以及它们与您已经使用的软件工具有何不同。从那里，您将探索患者沟通、管理工作流程、临床文档和决策支持等方面的高影响力用例，学习如何根据临床量、员工时间负担、风险水平和可衡量的结果来评估哪些机会值得追求。

您将清楚地了解医疗保健人工智能的特定风险，包括患者安全、幻觉、HIPAA 合规性以及涵盖 FDA 要求和欧盟人工智能法案的监管环境。您将了解任何负责任的临床部署必须包括哪些护栏、监督机制和审计跟踪。

课程以实践部分结束，内容包括如何选择第一个试点、构建可供执行人员使用的业务案例以及执行 30 天的行动清单，以从兴趣转向结构化实施。

无需技术背景。只是致力于通过负责任的人工智能采用来改善患者护理和运营绩效。