面向初学者的生成式人工智能 – 直观解释

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：所有级别 |类型： 电子学习 |语言：英文+字幕 |时长：35 个讲座（1h 30m）

你将学到什么

• 了解 Transformer 机制，包括自注意力、标记化、嵌入和上下文窗口。
• 使用零样本、少样本和思维链技术创建高级提示。
• 了解扩散模型、GAN 和交叉注意力如何生成 AI 图像。
• 探索 RAG 管道、AI 代理和企业 AI 治理策略。

要求

无需技术经验。基本的计算机和互联网知识就足够了。

描述

通过面向初学者的结构化课程掌握生成式 AI 的基础、机制和实际应用。了解现代人工智能系统如何工作，从大型语言模型和图像生成到提示工程、道德和企业自动化。

本课程提供了生成式 AI 概念的完整概述，无需编码，非常适合想要对 AI 技术有战略性了解的专业人士、经理、创意人员和初学者。

是什么让这门课程与众不同？

• 以概念为中心的学习，无需复杂的编码。
• 对 AI 架构和多模式系统进行清晰解释。
• 基于角色的实践战略思考活动。

综合课程细分

<强>1。基础和文本处理

了解人工智能的演变、预测人工智能和生成人工智能之间的差异以及文本处理的基础知识。

<强>2。在大型语言模型 (LLM) 的背后

了解 Transformer、自注意力、标记化、嵌入、上下文窗口、预训练和微调。

<强>3。生成视觉和多模态逻辑

探索扩散模型、GAN、CLIP、交叉注意系统、视频生成和音频处理概念。

<强>4。高级战略提示工程

掌握零样本、少样本、思维链提示、情境角色和细化策略。

<强>5。道德、安全和全球治理

研究人工智能偏见、版权问题、RLHF、安全护栏、深度造假风险、人工智能法规和环境影响。

<强>6。企业工作流程和自主代理

了解多代理系统、RAG 管道、合成数据、企业 AI 集成和 AGI 概念。

你将掌握什么

• Transformer、扩散模型和 GAN 之间的差异。
• 高级提示工程框架。
• 减少幻觉和偏见的方法。
• 企业人工智能部署策略。
• 构建安全且可扩展的企业 AI 工作流程。

本课程适合谁？

• 企业领导者和管理者正在规划 AI 集成。
• 进入人工智能领域的专业人士和顾问。
• 使用文本、图像和视频 AI 工具的创意人员。
• 寻求在生成式 AI 领域打下坚实基础的初学者。