掌握大型语言模型

本书是一本实践指南，旨在帮助读者使用大型语言模型 (LLM)、检索增强生成 (RAG)、代理系统和智能聊天机器人来理解、构建和部署强大的人工智能解决方案。

从基础知识（LLM 架构、标记化、API 和微调）开始，本书逐渐构建复杂的集成系统。读者将学习使用 FAISS 和 Pinecone 等矢量数据库来实现 RAG 管道，开发完成多步骤任务的自主 AI 代理，并创建能够理解和适应用户需求的现实世界聊天机器人。该方法是项目驱动的：每一章都包括可视化解释、分步代码演练和可部署的示例。从构建一个搜索笔记的个人助理到创建一个日程安排代理，每个项目都增强了技术技能和应用理解。它强调清晰度、包容性和现实世界的相关性，帮助读者自信地从基本理解转向复杂的应用。

无论您是在探索 Agentic AI 还是希望构建可立即投入生产的系统，本书都会为您提供将好奇心转化为能力、将创新转化为影响力的工具。

你将学到什么

使用 GPT、LLaMA 和 Mistral 等法学硕士通过指导开发步骤构建智能聊天机器人和工具。
将法学硕士与 FAISS 和 Pinecone 等矢量数据库相结合，创建准确的、上下文感知的 AI 系统。
设计能够规划和执行复杂工作流程以实现自动化和决策的 AI 代理。
应用即时工程、内存和多模式工具为您的项目组合构建真实世界的 AI 应用程序。
这本书是谁对于

有兴趣学习如何使用大型语言模型 (LLM)、检索增强生成 (RAG)、代理 AI 和智能聊天机器人构建现实世界 AI 系统的机器学习工程师、数据科学家和 AI 专业人士。