深度学习的数学基础：理论与算法

深度学习的数学基础对现代深度学习的数学原理进行了全面而严格的处理。本书涵盖了核心理论主题，从深度神经网络的逼近能力、与深度学习技术相结合的最优控制和强化学习的理论和算法，到推动当今人工智能进步的当代生成模型。

本书既可作为研究生和高年级本科生的教科书，也可作为长期参考书，旨在帮助学生对深度学习有扎实的数学理解，同时为寻求开发和分析现代人工智能系统的原则框架的研究人员、科学家和工程师提供服务。

特点

• 全面而严谨，贯穿着详细的理论发展、数学证明和算法框架
• 从本书中精心挑选的材料支持研究生和高年级本科生的完整一学期课程
• 使用精确而严格的数学语言对核心深度学习概念和技术进行简洁而精确的阐述