Microsoft Foundry 的代理 AI

利用 Microsoft Foundry 和 Agent Framework 掌握构建专用的生成式和代理式 AI 解决方案，集成企业数据，微调 OpenAI 模型，并在 Azure 上部署安全的生产级副驾驶。

主要功能

• 使用 Microsoft Foundry 构建副驾驶和自主代理
• 微调 OpenAI 模型并整合企业知识
• 在 Azure 上部署安全、可扩展且负责任的 AI 解决方案

书籍说明

使用 Microsoft Foundry 进行代理 AI 是使用 Microsoft 统一 AI 开发平台创建智能、企业级 AI 副驾驶和代理的完整指南。无论您是使用 GPT 模型进行构建、集成私有数据，还是编排多代理工作流程，本书都能为您提供成功所需的技术基础和实践技能。

您将首先掌握 Microsoft Foundry 的基本知识，包括设置工作区、探索模型目录以及应用快速工程技术来获得高质量的 LLM 输出。然后，您将微调大型语言模型，实现检索增强生成 (RAG)，并集成认知搜索功能，为您的 AI 提供真实世界的背景。

本书的后半部分深入探讨了使用代理框架构建和扩展人工智能代理，涵盖从配置工具和连接器到编排能够自主推理、检索和行动的多代理系统的所有内容。您还将学习如何负责任地评估和管理您的人工智能、有效监控部署以及扩展企业使用的解决方案。

最后，您将构建一个可投入生产的 AI copilot，它利用 Microsoft Foundry、OpenAI 模型和 Microsoft 的代理框架，将智能、自动化和道德 AI 设计结合在一起。

你将学到什么

• 配置和导航 Microsoft Foundry 项目
• 使用 GPT 和 OpenAI 模型构建副驾驶
• 应用及时的工程和微调技术
• 实施检索增强生成 (RAG)
• 使用代理框架创建智能代理
• 安全连接企业数据和外部 API
• 编排多代理工作流程和自动化
• 评估、监控和部署负责任的 AI 系统

这本书适合谁

适合希望使用 Microsoft Foundry 和代理框架设计、微调和部署智能 AI 解决方案的 AI 开发人员、数据科学家、云工程师和解决方案架构师。适合探索生成式 AI、Microsoft Copilot 集成或自主企业代理的专业人士。建议对 Python 或云服务有基本的了解，但不是必需的。

目录

1. 生成式人工智能和代理式人工智能简介
2. 设置您的 Microsoft Foundry 环境
3. Microsoft Foundry 的核心概念和工具
4. 探索模型目录和评估
5. 针对定制解决方案微调模型
6. 使用 Foundry 构建您的第一个代理
7. 集成企业数据以实现情境 AI
8. 高级代理功能和工具集成
9. 多代理编排和工作流程
10. 评估 AI 解决方案和负责任的 AI
11. 部署和集成 AI 应用
12. 扩展解决方案和未来趋势