初学者人工智能基础知识 |恩吉诺

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：1小时0米

你将学到什么

• 通过区分机器学习、深度学习、生成式 AI 和 AI 代理，了解 AI 家族树。
• 将传统 AI 与生成式 AI 进行对比，了解大型语言模型 (LLM) 如何处理和生成数据。
• 解构深度学习神经网络和基础机器学习模型之间的核心技术差异。
• 评估从基本生成式 AI 到高级 AI 代理和完全自主的代理 AI 系统的操作转变。

要求

无需具备人工智能、机器学习或编程经验。本课程完全是为绝对的初学者从头开始构建的。

描述

您需要了解的人工智能基本概念。如果您刚刚开始使用人工智能，那么您需要了解本视频中介绍的以下基本概念，

时间戳：

• 0:00 – 0:15：简介
• 0:16 – 3:01：人工智能家谱
• 3:02 – 15:54：机器学习
• 15:55 – 34:17：深度学习
• 34:18 – 36:49：生成式人工智能
• 36:50 – 39:20：传统人工智能与新一代人工智能
• 39:21 – 44:05：大型语言模型 (LLM)
• 44:06 – 56:01：AI 代理和代理 AI
• 56:02 – 结束：AI 代理 vs 代理 AI vs 生成 AI

欢迎阅读这本全面的基础指南，专为想要突破炒作并真正了解人工智能的绝对初学者而设计。技术的快速发展可能会让人感到不知所措，但本课程通过将其分解为合乎逻辑的、易于理解的概念来简化整个生态系统。我们首先通过人工智能家族树探索技术的结构根源，在核心学科之间建立明确的区别。从那里，您将获得对机器学习算法和深度学习神经网络的扎实直观的掌握，而不会被复杂的数学方程或繁重的计算机代码所困扰。

随着我们进入现代应用程序，您将发现生成式人工智能的内部运作原理，并准确评估它与传统预测式人工智能的不同之处。我们将解构大型语言模型，以揭示它们如何如此顺利地处理人类语言。最后，本课程着眼于最前沿的技术：人工智能代理和完全自主的代理人工智能系统。通过并排比较这些新兴框架，您将在本课程结束时获得现代技术领域的优质概念蓝图。无论您是商务专业人士、经理、学生还是好奇的爱好者，本课程都能为您提供驾驭自动化未来所需的准确术语和信心。

本课程适合谁

• 完全的初学者和学生，寻求清晰、无炒作的 AI 前景路线图，无需具备编码或数学背景
• 技术爱好者对该领域如何从基本的机器学习模型演变为完全自主的代理系统感到好奇