MP4 |视频:h264,1920×1080 |音频:AAC,44.1 KHz
语言:英语 |时长:1小时7米
你将学到什么
- 探索生成式 AI、即时工程和 AI 代理如何改变营销、人力资源、编码和业务战略等领域
- 解释生成式人工智能的含义
- 确定生成式 AI 系统的常见输出类型。
- 解释 AI 代理的含义
- 探索生成式人工智能和人工智能的一些常用工具人工智能代理。
- 解释大型语言模型 (LLM) 的含义以及为什么它被称为“大型”语言模型。
- 分析法学硕士的关键特征:自然语言处理 (NLP)、生成能力、语境理解、持续学习
- 描述提示的概念以及提示工程的作用。
本课程包含人工智能的使用。
生成式人工智能正在改变行业的运营方式,让机器能够生成类人文本、图像、视频、代码和其他创意输出,从而彻底改变沟通、创造力和决策。本课程首先追溯人工智能的迷人演变,从传统编程和神经网络到先进生成模型的兴起,这些模型为营销、人力资源和业务战略等领域的各种应用提供支持。您将获得有关什么是生成式人工智能以及它与传统数字工具如何比较的基础知识。
这一转变的核心是快速工程技能,即设计清晰、有效指令的艺术,指导 AI 模型提供准确、相关和创新的响应。您将学习如何创建结构良好的提示,了解模糊输入与精确输入的影响,并掌握关键提示策略,包括零次、一次和几次技巧。在这些基础知识的基础上,本课程深入探讨了提示修改器和模型参数(例如令牌和温度),以帮助您根据特定目标微调 AI 输出。
除了单个模型之外,您还可以探索人工智能代理的前沿概念,即将生成式人工智能与智能自动化和决策相结合的自治系统,以执行复杂的任务和工作流程。
完成课程后,您将全面了解大型语言模型 (LLM)、提示工程工作流程以及高级提示技术(例如思想链和迭代方法)。无论您是产品经理、开发人员还是战略家,该计划都会为您提供知识和实践技能,以充分利用生成式 AI 的力量,使您能够引领快速发展的 AI 领域,并在不同的应用程序中释放新的可能性。
其他信息
- 收录者
- Downloading
- 发布日期
- 8月19日
- 类别
- IT与软件
- 软件名称
- 适合绝对初学者的证书课程提示工程
- 探索
- Video Courses
- 创作者
- Aakaro Consulting
- 语言
- 英语
- 上传者
- Bernice Auer
- 出版商
- Udemy
下载版本
| 版本 | 兼容平台 | 语言 | 大小 | 更新时间 | 下载 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026 | 英文 | 875MB | 2026-04-19 |
Zip解压密码:123
温馨提示:本资源来源于互联网,仅供参考学习使用。若该资源侵犯了您的权益,请联系我们处理。
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