Claude 代码训练营：Hooks、MCP 和 Agentic AI 工作流程

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC
级别：所有级别 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |持续时间：55 个讲座（8h 56m）

你将学到什么

• 使用适当的模式和权限设置 Claude Code
• 使用规则和技能创建模块化 CLAUDE md 系统
• 构建挂钩以自动执行编码标准
• 通过 MCP 将 Claude 连接到浏览器、数据库和文档
• 自动化 GitHub 工作流程，例如 PR 和问题处理
• 运行多个 AI 代理和并行会话
• 有效使用检查点和会话恢复

停止像聊天机器人一样使用人工智能。用它开始工程。大多数开发人员只提示人工智能，但本课程教您构建由人工智能驱动的完整系统。

第 1 部分 – 设置、模式、权限

• 在 Windows、macOS、Linux 上安装
• 使用 CLI、VS Code 和命令
• 了解模式：默认、自动、计划、YOLO
• 为项目内存创建 CLAUDE md
• 管理权限：允许、询问、拒绝

第 2 部分 – 上下文、会话、检查点

• 有效管理上下文窗口
• 正确使用 /compact 和 /clear
• 保存、恢复、分叉会话
• 使用检查点进行恢复
• 使用 Git 工作树运行并行会话

第 3 部分 – GitHub 自动化

• 自动提交、PR 和修复
• 将 GitHub Actions 与 @claude bot 结合使用
• 创建问题到公关的渠道
• 将 AI 集成到 CI/CD 工作流程中

第 4 节 – 规则、记忆、技能

• 将 CLAUDE md 分解为模块化规则
• 使用自动内存进行上下文存储
• 培养按需专业知识的技能
• 使用 Context Fork 实现简洁的工作流程

第 5 节 – 挂钩

• 通过钩子实现行为自动化
• 防止机密泄露等错误
• 保护文件并执行规则
• 使用预工具和会话挂钩

第 6 节 – MCP 集成

• 将 Claude 连接到浏览器和工具
• 使用 Chrome 开发者工具和 Playwright
• 访问实时文档
• 通过外部系统扩展 AI

第 7 节 – 子代理和分代理团队

• 创建多个 AI 代理
• 运行并行代码审查
• 构建专业代理（安全性、性能）
• 设计协作式 AI 团队

先决条件

• 基本编程知识
• 熟悉命令行
• GitHub 帐户
• 克劳德帐户