人工智能转型的业务分析

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MP4 |视频：H.264，1920×1080 |音频：AAC、44.1 kHz、2 Ch
级别：所有级别 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |持续时间：66 个讲座（8h 18m）

你将学到什么

• 对 AI 转型计划进行业务分析。
• 定义 AI 解决方案要求，包括提示、传感器、工具、技能、护栏和评估。
• 区分确定性和随机性 AI 组件。
• 协调手动和人工智能驱动的业务流程。
• 应用人工智能风险管理、治理和道德框架。
• 规划组织变革管理以采用 AI。
• 解决利益相关方的抵制并支持人工智能战略的实施。

要求

• 对 IT 和软件开发概念（API、集成、UI、后端）有基本了解。
• 了解业务分析或项目管理。
• 熟悉生成式 AI 工具很有好处。
• 对于实际作业，Jira、Confluence 和 Rovo Studio 是可选的。

描述

本课程帮助业务分析师、项目经理、产品所有者和业务领导者做好准备，以成功交付 AI 转型项目。了解如何将业务需求转化为实用、合乎道德且可靠的人工智能解决方案，同时平衡技术实施与组织变革。

我们将涵盖的内容：

1. 基础和基础架构：探索现代人工智能技术、解决方案架构以及当今业务分析师所需的技术知识。
2. 功能要求：学习收集、验证和记录提示、数据、传感器、工具、技能、人工监督和人工智能工作流程的要求。
3. 实习：进行实际案例研究，包括旨在使用 Rovo、Jira 和 Confluence 改进软件需求的 AI 助手（“Poppy”）。
4. 护栏、道德和评估：制定人工智能治理、风险管理、安全要求、评估规则和道德控制。
5. 变革管理：学习人工智能战略、利益相关者管理、组织准备情况以及克服人工智能采用阻力的技术。

课程结束时，您将能够管理以 AI 为中心的业务需求、评估 AI 解决方案并支持跨技术和组织领域的成功 AI 转型。

案例研究：

1. 设计人工智能驱动的急诊室患者分诊解决方案。
2. 使用 Rovo、Jira、Confluence 和 Atlassian Flow Automation 实施 AI 需求助手。
3. 分析金融服务领域 AI 欺诈调查解决方案的要求。

这不是什么：本课程不专注于即时工程或构建 AI 代理。相反，它教授如何分析、评估、管理和实施解决实际业务问题的人工智能解决方案。

本课程是业务分析能力阶梯的一部分，涵盖四个专业发展阶段：

• 基础：核心业务分析技能。
• 进展：高级分析技术和最佳实践。
• 专业化：高价值业务领域的专业知识。
• 领导力：领导业务分析和人工智能转型计划。

本课程适合谁

• 致力于 AI 计划的业务分析师。
• 变革管理者支持 AI 转型。
• 企业领导者和管理者正在推动 AI 的采用。
• 产品负责人管理支持 AI 的产品。
• 领导 AI 自动化项目的项目经理。
• 任何对 AI 商业应用感兴趣的人。