Excel 中的 Claude AI 用于运营分析

资源截图

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：3小时13米

你将学到什么

• 使用 Excel 中的 Claude 构建包含公式、表格、检查和决策说明的可审核运营分析工作簿。
• 分析库存需求模式、对产品进行分类并创建安全库存、再订购点和补货建议。
• 建立基线需求预测，衡量预测误差，并将预测转化为采购和产能规划信号。
• 制定生产和产能计划、比较规划方案并确定运营权衡和限制。
• 在信任 AI 生成的 Excel 输出之前先审查假设、风险、数据限制和例外情况。
• 创建可重复使用的 Claude Skills 并将操作工作流程打包到实用的分析插件中。
• 在真实的人工智能角色扮演中捍卫库存、预测和生产计划建议。

要求

• 要在 Excel 中使用 Claude，您需要通过付费 Claude 计划访问 Claude for Microsoft 365。
• 熟悉基本的 Excel 会很有帮助，但不需要高级 Excel、编程或运营分析经验。
• 如果您现在没有付费 Claude 计划，您仍然可以通过视频、提示、案例文件、PDF 和示例进行学习。
• 您可以保存工作流程、提示和技能，并在稍后可以在 Excel 中访问 Claude 时应用它们。

描述

本课程使用人工智能工具作为学习体验的一部分。主要工作流程围绕Claude AI in Excel构建，用于运营分析。人工智能辅助工具也可用于提高音频和视频制作质量。然而，课程结构、教学案例、练习、分析逻辑、实例和教学设计都是由卡洛斯·马丁内斯博士创建的。

人工智能已经在运营、供应链、库存管理、预测和规划中创造价值。但在运营中，仅有速度是不够的。电子表格可以看起来干净，预测可以看起来复杂，生产计划可以看起来专业，但仍然隐藏着薄弱的假设、供应商风险、产能问题或计划错误。

在本课程中，您将学习如何在 Excel 中使用 Claude 来支持实际操作工作流程。我们将通过真实的业务案例来模拟真实的运营决策，包括库存分析、需求预测、生产规划、产能决策、假设审查和风险分析。

在整个课程中，我们遵循一个明确的方法：在接受输出之前，了解情况、构建可见模型、将分析转化为计划、比较替代方案并挑战假设。此方法很重要，因为 Claude 可以非常快速地生成精美的 Excel 工作，但精美并不总是意味着可靠。

我们的目标不仅仅是更快地生成 Excel 文件。目标是帮助您构建可审计、可解释且具有专业防御性的运营分析工作簿。您将学习如何检查逻辑、改进模型、质疑假设以及从数据转向更好的运营决策。

您还将学习如何将选定的工作流程转变为可重复使用的克劳德技能。在课程即将结束时，我们将这些技能打包到运营分析插件中，这样您就可以看到人工智能辅助的工作流程如何变得更加结构化、可重复并适应您自己的工作环境。

本课程专为希望将人工智能应用于实际运营工作而无需编程或高级数据科学经验的专业人士、分析师、经理、学生和 Excel 用户而设计。