可持续发展的生成式人工智能：ESG 实际用例

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：1小时32米

你将学到什么

• 解释 GenAI 基础知识（法学硕士、生成设计）以及它们与 ESG 背景下的传统人工智能有何不同
• 确定 E、S 和 G 领域具有高影响力的 GenAI 使用案例：运营、供应链、报告和治理
• 构建 GenAI 辅助的 ESG 报告工作流程：数据提取、起草、一致性检查和人工审核
• 评估和减少 GenAI 风险：偏见、幻觉、可审计性、隐私和人工智能的能源/水足迹
• 应用 SEE 框架来评估人工智能举措的社会、经济和环境成果
• 设计实用的治理方法：人工智能输出的基线、KPI、监督角色和责任

要求

• 本课程没有先决条件

描述

可持续发展报告和 ESG 执行已经变得高风险、高容量——更多的数据、更多的框架、更严格的时间表和更严格的审查。而且工作量呈爆炸式增长：77% 的 ESG 专业人士表示，人工智能将在未来几年内对他们的工作产生重大或变革性影响。

与此同时，GenAI 并不是“免费的”——数据中心已经消耗了大量能源（2022 年全球约为 460 TWh），而人工智能系统如果管理不当，可能会引入偏见、错误或绿色清洗。

那么，如何使用生成式 AI 来加速可持续发展成果，同时又不失去准确性、信任或控制力？

这正是本课程旨在教授的内容。

在 Gen AI for Sustainability 中，您将了解 GenAI 如何融入现实世界中的 ESG 工作 – 涵盖环境影响、供应链、报告和合规性、社会影响和治理。您将探索当今使用人工智能的公司的具体示例（从建筑能源优化和物流到 ESG 起草工作流程和合规副驾驶），以及联合利华 GenAI 驱动的可持续产品创新的详细案例研究。

在本课程中，您将学习如何

• 了解 GenAI 基础知识（法学硕士、生成式设计、副驾驶）以及它们为何与 ESG 复杂性如此契合
• 将 GenAI 应用于环境可持续发展：能源优化、减少废物、气候风险建模和低影响设计
• 改善可持续运营和供应链：供应商监控、数字孪生、预测和物流优化
• 简化 ESG 数据、报告和合规性：数据提取、标准化、起草披露以及映射到框架
• 使用 GenAI 实现社会影响和道德治理：可访问性、教育/医疗保健支持和合规透明度
• 识别风险（偏差、不良数据、幻觉、足迹）并使用实用框架实施负责任的治理

在课程结束时，您将获得一本清晰实用的手册，了解 GenAI 在哪些方面为可持续发展增加了价值、如何安全地进行试点以及如何通过正确的护栏来扩展它。

如果您正在寻找炒作，这不是那门课程。如果您想要真实的用例、扎实的框架以及从实验到产生影响的负责任的路径，那么这就是适合您的。

本课程适合谁

• 管理报告、数据和战略的 ESG 和可持续发展专业人员
• 合规、风险、法律和内部审计团队支持 ESG 披露和治理
• 专注于效率和脱碳的运营、设施、制造和供应链领导者
• 参与 ESG 指标、评级和利益相关者请求的财务和投资者关系专业人士
• 产品、研发和创新团队探索低碳材料和可持续设计
• 需要对 GenAI 可持续发展进行实用、非技术性概述的高管和经理
• 支持 ESG、气候和可持续发展转型计划的顾问和分析师