人工智能伦理与企业治理

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：专家 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |持续时间：35 个讲座（3h 54m）

你将学到什么

• 定义人工智能道德规范并解释其为何对企业风险、声誉和监管至关重要
• 识别人工智能系统中的主要道德风险，包括偏见、侵犯隐私、不透明和问责差距
• 描述主要的全球人工智能法规（欧盟人工智能法案、NIST AI RMF、ISO/IEC 42001、GDPR）及其对企业的影响
• 设计并实施适合其组织的 AI 治理框架
• 进行 AI 风险评估并使用标准模板进行记录
• 建立内部 AI 审查委员会、政策和供应商监督流程
• 在概念层面应用公平和消除偏见技术
• 向执行利益相关方和董事会传达人工智能道德优先事项

要求

无 – 建议熟悉一般业务

描述

本课程包含人工智能的使用。

随着人工智能重塑企业的运营方式（从人力资源和财务到客户服务和供应链），了解如何负责任地治理人工智能的领导者将能够保护其组织并建立持久的竞争优势。

本课程为商业和技术领导者提供了人工智能道德和治理方面实用且符合监管要求的基础。您将学习如何识别人工智能系统中的道德风险、应对全球监管环境、设计企业治理框架以及在整个人工智能生命周期中嵌入负责任的人工智能实践——无需任何技术背景。

通过现实世界的案例研究、可下载的模板、测验和顶点项目，您将获得可以立即应用的可行工具：AI 道德政策、风险评估记分卡、AI 审查委员会章程、供应商尽职调查问卷等。无论您的组织是刚刚开始人工智能之旅，还是希望加强现有计划，本课程都会为您提供框架、词汇和信心，以引导董事会及其他层面的对话。

学生将学到什么

• 定义 AI 道德规范并构建负责任的 AI 商业案例 – 涵盖风险、声誉、监管和竞争优势
• 识别企业 AI 系统中的主要道德风险，包括偏见、侵犯隐私、不透明、问责差距和生成式 AI 滥用
• 了解全球人工智能监管环境，包括欧盟人工智能法案、NIST 人工智能风险管理框架、ISO/IEC 42001 和 GDPR
• 设计并实施适合您组织的 AI 治理框架，包括政策、角色和审核流程
• 使用结构化、可重复的方法进行 AI 风险评估并按风险级别对 AI 用例进行分类
• 建立一个具有适当跨职能组成、章程和决策权力的 AI 审查委员会
• 在概念层面将公平、透明和隐私保护技术应用于实际的企业 AI 部署
• 通过尽职调查问卷、合同保障和审计权来管理第三方和供应商 AI
• 建立人工智能道德组织文化，并向高管、董事会、员工和监管机构传达人工智能道德优先事项
• 通过可接受的使用政策、数据输入控制和输出验证流程负责任地管理生成式 AI 工具

本课程的目标读者

• 负责 AI 战略、风险监督和公司治理的最高管理层高管和董事会成员
• 首席合规官、总法律顾问和法律专业人士了解人工智能法规和责任
• 风险管理、审计和内部控制专业人员评估人工智能相关的企业风险
• 人力资源领导者在人才招聘、绩效管理或劳动力规划中部署人工智能
• 构建、采购或监督人工智能系统的技术和产品领导者
• 数据隐私官负责管理 AI 数据治理、GDPR 合规性和数据保护影响评估
• 参与人工智能监管和宣传的政策、政府事务和公共事务专业人士
• MBA 学生和商业专业人士寻求负责任的 AI 领导力的结构化基础

本课程适合谁

• 企业高管、经理、合规官、法律专业人士、IT 领导者、人力资源领导者和政策制定者