AI 潜在客户生成：如何生成营销线索

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MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：1小时31米

你将学到什么

• 定义潜在客户、潜在客户、MQL 和 SQL，并将 AI 映射到每个渠道阶段。
• 使用生成式 AI 更快地创建入站内容并吸引眼球，同时保持品牌影响力。
• 使用 ICP 定位、意图信号和个性化功能构建人工智能辅助的外拨营销活动。
• 部署聊天机器人，通过平稳的人工交接，全天候 (24/7) 捕获、筛选和路由潜在客户。
• 实施 AI 潜在客户评分，以优先考虑可销售的潜在客户并改进 MQL 到 SQL 的转换。
• 通过 KPI、集成和持续优化，设计人工智能驱动的潜在客户开发策略。

要求

• 本课程没有先决条件

描述

最后一次“新潜在客户”真正感到兴奋是什么时候——您认识的人有资格、准备好并且可能会转化？

对于大多数团队来说，潜在客户开发仍然是缓慢、昂贵且充满猜测。您花时间建立列表、撰写营销活动并追踪后续行动……最终却得到不合格的潜在客户，浪费了销售团队的时间。

人工智能正在改变这一点。许多在营销和销售中使用人工智能的公司报告投资回报率提高了 10-20%，而提高领导速度（几分钟，而不是几小时）的团队可以显着提高合格率。

本课程是您在整个潜在客户开发漏斗中使用人工智能的实用路线图，无需具备技术知识。

您将学习如何：

• 了解潜在客户开发基础知识（潜在客户与潜在客户、MQL 与 SQL）以及 AI 如何适应漏斗
• 使用生成式 AI 更快地创建入站内容（博客、磁铁、着陆页、广告）
• 应用人工智能驱动的 SEO 工作流程来规划主题集群并提高有机可见性
• 利用 AI 打造更好的外向营销活动：勘探、ICP 相似、意图信号和时机
• 大规模打造超个性化的宣传活动，听起来仍然人性化且符合品牌特色
• 将您的网站变成一个 24/7 全天候的潜在客户捕获引擎，其中的 AI 聊天机器人可以进行资格认证和预订会议
• 实施由人工智能驱动的潜在客户评分，该评分根据行为而不是猜测进行实时更新
• 制定人工智能驱动的潜在客户开发策略：审核数据、选择工具、集成工作流程并跟踪 KPI
• 避免常见陷阱（不良数据、过度自动化、“令人毛骨悚然”的个性化）并合乎道德地使用人工智能

您还将看到现实世界的示例和经验教训，包括聊天机器人驱动的管道收益以及可应用于您自己的业务的经过验证的框架。

在课程结束时，您将有一个清晰、可衡量的计划，以生成更智能的潜在客户（而不仅仅是更多潜在客户），利用 AI 实现更快的响应、更好的定位、更高的转化率和更高的投资回报率。

本课程适合谁

• 希望通过 AI 获得更多合格销售线索和更高投资回报率的数字营销人员
• B2B 营销人员、需求挖掘者和增长团队正在构建渠道
• 需要可扩展的潜在客户开发的创始人、个体企业家和小团队
• 希望更快的领导速度和更好的资质的销售发展领导者
• 营销经理采用聊天机器人、自动化和 AI 潜在客户评分
• 任何具有基本营销知识、想要实用的 AI 工作流程（无需编码）的人