土木工程师的生成式人工智能

MP4 |视频：h264，1280×720 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：2小时17分钟

你将学到什么

• 了解生成式 AI 的基础知识及其在土木工程中的变革性作用。
• 在土木项目的整个生命周期中练习 1000 多个提示。
• 区分工程用例的法学硕士、扩散模型和多模式 AI。
• 应用零次、一次和几次提示策略来自动执行设计和文档任务。
• 编写生成 SOP、清单和工程报告的指导提示。
• 制作分析提示以评估负载模拟、安全指标和结构行为。
• 为 RCC、钢和复合结构框架生成人工智能驱动的布局。
• 探索多种基础设计选项，包括独立基础、筏板和桩帽。
• 提示 AI 计算结构载荷并模拟各种组合下的应力。
• 使用生成工作流程进行地震、风和整体稳定性分析。
• 使用地形模型、交通输入和曲率约束设计道路剖面。
• 利用 AI 生成的厚度建议创建路面层和横截面。
• 使用提示来优化交通流量、路口和信号配时。
• 利用人工智能驱动的建议来规划绕行道路、安全审核和高速公路路线。
• 生成详细的平面图、立面图和 3D BIM 就绪说明。
• 使用 AI 提示模板起草电气、暖通空调和管道布局描述。
• 对能源使用进行建模并生成 LEED 和 GRIHA 认证文档。
• 自动生成成本估算报告并根据项目输入生成结构化的工程清单。
• 通过结构化提示链构建甘特图和 CPM 计划。
• 使用 AI 助手分配资源并生成人力预测。
• 自动创建每日进度摘要、风险日志和延迟报告。
• 模拟排水、运河和河流模型中的水力和水文行为。
• 使用 AI 生成的功能叙述设计 STP/WTP 流程序列。
• 通过 AI 解释将原始勘测日志转换为可用的地形数据。
• 生成土地利用地图并将地形纳入项目规划。
• 使用 AI 将 CAD 布局转换为支持 GIS 的地图工作流程。
• 解读遥感数据以进行地形分类和开发分区。
• 提示提供完整的招标文件和技术规范草案。
• 自动生成用于民事活动的站点级 SOP 和工作流程。
• 使用结构化提示起草 QA/QC 日志、不合格报告和检查表。
• 参考 NBC、IRC 和分区代码生成监管合规性摘要。

本课程包含人工智能的使用。课程“土木工程师的生成式人工智能”全面探索了大型语言模型 (LLM)、扩散模型和多模式人工智能如何改变土木工程领域。通过实践讲座和人工智能驱动的工作流程，本课程使学习者具备将生成式人工智能集成到各种工程应用中的技能，从设计概念化到施工文档和基础设施管理。本课程首先揭秘生成式人工智能的核心概念及其在民用领域的独特应用，重点介绍设计自动化、结构模拟、环境分析和法规遵从方面的实际用例。

学习者将探索如何应用零样本、单样本和少样本提示技术来解决民用任务，例如生成设计变体、优化进度表或生成工程清单。通过涉及结构布局生成和地震荷载评估的示例，明确了教学提示和分析提示之间的区别。参与者将通过提示深入研究结构设计工作流程的自动化，例如钢/RCC 框架、基础类型选择（例如筏、桩）和应力模拟。此外，高级讲座重点关注结构稳定性、风/地震荷载弹性以及使用地形和交通数据进行特定地点的分析。

除了结构性主题之外，学习者还将获得道路设计、路面分层、交通信号优化和绕道规划方面的技能——完全通过提示实现。该课程还集成了 BIM 驱动的提示，用于生成平面图、公用设施布局（HVAC、管道、电气）以及 LEED/GRIHA 的绿色建筑文档。项目管理部分包括成本估算、日程安排（甘特图/CPM）、人力规划和风险缓解——所有这些都通过人工智能叙述。此外，学习者将生成水文模型、STP/WTP d

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语言：英语 |时长：2小时17分钟

你将学到什么

• 了解生成式 AI 的基础知识及其在土木工程中的变革性作用。
• 在土木项目的整个生命周期中练习 1000 多个提示。
• 区分工程用例的法学硕士、扩散模型和多模式 AI。
• 应用零次、一次和几次提示策略来自动执行设计和文档任务。
• 编写生成 SOP、清单和工程报告的指导提示。
• 制作分析提示以评估负载模拟、安全指标和结构行为。
• 为 RCC、钢和复合结构框架生成人工智能驱动的布局。
• 探索多种基础设计选项，包括独立基础、筏板和桩帽。
• 提示 AI 计算结构载荷并模拟各种组合下的应力。
• 使用生成工作流程进行地震、风和整体稳定性分析。
• 使用地形模型、交通输入和曲率约束设计道路剖面。
• 利用 AI 生成的厚度建议创建路面层和横截面。
• 使用提示来优化交通流量、路口和信号配时。
• 利用人工智能驱动的建议来规划绕行道路、安全审核和高速公路路线。
• 生成详细的平面图、立面图和 3D BIM 就绪说明。
• 使用 AI 提示模板起草电气、暖通空调和管道布局描述。
• 对能源使用进行建模并生成 LEED 和 GRIHA 认证文档。
• 自动生成成本估算报告并根据项目输入生成结构化的工程清单。
• 通过结构化提示链构建甘特图和 CPM 计划。
• 使用 AI 助手分配资源并生成人力预测。
• 自动创建每日进度摘要、风险日志和延迟报告。
• 模拟排水、运河和河流模型中的水力和水文行为。
• 使用 AI 生成的功能叙述设计 STP/WTP 流程序列。
• 通过 AI 解释将原始勘测日志转换为可用的地形数据。
• 生成土地利用地图并将地形纳入项目规划。
• 使用 AI 将 CAD 布局转换为支持 GIS 的地图工作流程。
• 解读遥感数据以进行地形分类和开发分区。
• 提示提供完整的招标文件和技术规范草案。
• 自动生成用于民事活动的站点级 SOP 和工作流程。
• 使用结构化提示起草 QA/QC 日志、不合格报告和检查表。
• 参考 NBC、IRC 和分区代码生成监管合规性摘要。

本课程包含人工智能的使用。课程“土木工程师的生成式人工智能”全面探索了大型语言模型 (LLM)、扩散模型和多模式人工智能如何改变土木工程领域。通过实践讲座和人工智能驱动的工作流程，本课程使学习者具备将生成式人工智能集成到各种工程应用中的技能，从设计概念化到施工文档和基础设施管理。本课程首先揭秘生成式人工智能的核心概念及其在民用领域的独特应用，重点介绍设计自动化、结构模拟、环境分析和法规遵从方面的实际用例。

学习者将探索如何应用零样本、单样本和少样本提示技术来解决民用任务，例如生成设计变体、优化进度表或生成工程清单。通过涉及结构布局生成和地震荷载评估的示例，明确了教学提示和分析提示之间的区别。参与者将通过提示深入研究结构设计工作流程的自动化，例如钢/RCC 框架、基础类型选择（例如筏、桩）和应力模拟。此外，高级讲座重点关注结构稳定性、风/地震荷载弹性以及使用地形和交通数据进行特定地点的分析。

除了结构性主题之外，学习者还将获得道路设计、路面分层、交通信号优化和绕道规划方面的技能——完全通过提示实现。该课程还集成了 BIM 驱动的提示，用于生成平面图、公用设施布局（HVAC、管道、电气）以及 LEED/GRIHA 的绿色建筑文档。项目管理部分包括成本估算、日程安排（甘特图/CPM）、人力规划和风险缓解——所有这些都通过人工智能叙述。此外，学习者将生成水文模型、STP/WTP d