使用 Python 构建人工智能自我修复代理 –

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz
语言：英语 |时长：6小时18米

你将学到什么

• 从头开始使用 Python 构建生产型 AI 代理 – 模型、工具、代理循环，所有这些都使用 Anthropic SDK 连接在一起。
• 像生产团队一样检测和诊断故障 – 六种故障模式、执行监视器和对根本原因进行分类的诊断程序。
• 实施三种真正的恢复机制：工具自我修复、安全防护措施提示自我修改以及计划失败时的策略切换。
• 充满信心地交付 — 故障记忆、恢复评分、优雅降级、人工升级、19 项测试的 pytest 套件和本地 FastAPI 服务器。

要求

• 无需具备代理框架经验
• 我们从头开始构建一切

描述

大多数代理教程都会教您构建在快乐路径上工作的代理。股票代码有效。 API 返回 200。模型不会产生幻觉。工具架构没有改变。输入格式良好。每个人都很有礼貌。然后你就发货了。周二凌晨 3 点，您的代理陷入循环，调用同一个损坏的工具 47 次，耗尽您的 API 预算，自信地向用户返回错误答案，而您是必须修复它的人。本课程涉及工作的其他 90%。我将教您如何构建一个代理，该代理可以检测自己的故障，诊断其失败的原因，重写自己损坏的工具调用，修改自己的系统提示，在一种方法停止工作时切换策略，记住其错误以便不会重复它们，并确切地知道何时升级为人类而不是假装自己有答案。不是错误处理。真正的自我修正。超过 14 个模块，您将用 Python 从头开始​​构建每个组件 — 执行监视器、静默故障检测器、诊断程序、工具修复层、提示自我修改器、策略切换器、会话和长期记忆、恢复评分、优雅降级和人为升级。然后，最后，您将针对对抗性测试套件运行它 – 20 次故意攻击，旨在以代理在生产中破坏的各种方式破坏您的代理。打字错误。片状工具。及时注射。自相矛盾的指示。幻觉诱饵。中毒的记忆。如果您的代理从所有 20 个中恢复过来，您就可以发货。在本课程结束时，您将构建出大多数制作团队尚未弄清楚的东西——一个每次失败都变得更难破解的代理。你的代理人将会失败。教它自我修复。在生产中幸存的代理。Python 中的自我修复 AI 代理。构建一个每次失败后都变得更难破解的代理。让我们构建它。

想要一个超越 CRUD 应用和玩具聊天机器人的深入实践项目的开发人员。凌晨 3 点工程师接到传呼，因为客服人员自信地向真实用户返回了错误的答案。进入人工智能工作的后端和 API 开发人员希望以正确的方式学习代理——而不是隐藏在框架的抽象背后。任何愿意探索真实、实用的人工智能代理构建的人。