机器学习、数据科学 A-Z AI with Python、AWS

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MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：1小时22米

你将学到什么

• 掌握机器学习和数据科学基础知识
• 通过实施真实世界的机器学习算法、深度学习基础知识，使用 Python 构建实用的 AI 应用
• 使用 NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、TensorFlow 和 PyTorch 等行业标准库开发端到端数据科学项目
• 通过学习基于云的机器学习服务、模型部署、可扩展推理和数据存储，在 AWS 上部署人工智能和机器学习模型

要求

• 完全不需要有任何经验

描述

通过这门专为初学者、学生、软件开发人员、数据分析师和 IT 专业人士设计的综合实践课程，释放人工智能、机器学习、数据科学和云计算的力量。无论您是开始人工智能之旅还是希望提高现有技能，本课程都提供了从基础知识到高级实际应用的分步学习路径。

您将从学习用于数据科学和机器学习的 Python 编程开始，然后学习数据预处理、探索性数据分析 (EDA)、特征工程、数据可视化和统计概念。随着您的进步，您将使用行业标准的 Python 库实现流行的机器学习算法，用于回归、分类、聚类、推荐系统、异常检测和降维。

该课程还介绍了现代人工智能概念，包括深度学习、神经网络、计算机视觉和自然语言处理 (NLP)。通过实际的编码练习和实际项目，您将有信心构建解决业务问题的智能应用程序。

除了人工智能和机器学习之外，您还将学习如何利用 Amazon Web Services (AWS) 构建可扩展的基于云的人工智能解决方案。您将了解云基础知识、数据存储、模型部署、可扩展推理、监控以及在生产环境中部署机器学习模型的最佳实践。

在整个课程中，您将参与多个实践项目，以强化每个概念并帮助您建立专业的作品集。课程结束时，您将具备分析数据、开发机器学习模型、构建人工智能驱动的应用程序以及使用行业最佳实践将它们部署在 AWS 上所需的实用技能。

无论您的目标是成为数据科学家、机器学习工程师、AI 工程师、Python 开发人员还是云 AI 专业人员，本课程都提供在当今 AI 驱动的行业中取得成功所需的实践知识和实际经验。

本课程适合谁

• 适合那些想要通过 Python、NLP 和 AWS 掌握机器学习和数据科学的人