学习 Vibe 编码：人工智能驱动的软件开发和发布

MP4 |视频：h264，1280×720 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：1小时0米

你将学到什么

• 学习测试应用程序并生成自动化测试。
• 使用 Git 和 GitHub 进行版本控制和协作。
• 修复依赖性问题、运行时错误并提高性能。
• 使用结构化 AI 提示将创意转化为可行的应用。
• 利用用于原型设计和调试的 AI 工具加速开发。
• 了解 Git 如何跟踪更改和管理存储库。
• 使用无代码/低代码 AI 工作流程构建应用、SaaS、工具和网站。

使用 AI 编码助手构建和启动应用程序

课程概述

本课程教授如何使用人工智能驱动的工具构建软件。您将指导 AI 生成代码、设置环境和管理开发任务，而不是手动编写所有内容。

您将学习如何引导 AI 完成整个生命周期（从项目设置到部署），并将其视为开发合作伙伴。

您将在本课程中做什么

<强>1。使用人工智能启动项目

• 初始化项目结构和配置文件
• 创建应用入口点并安装依赖项

<强>2。生成应用程序代码

• 使用提示生成 API 和功能
• 完善、优化和调试 AI 生成的代码

<强>3。运行和测试

• 运行 npm install、dev 和 test 等命令
• 生成测试脚本并验证输出

<强>4。准备部署

• 配置环境变量并构建
• 优化生产依赖项

<强>5。部署

• 创建部署配置和 Docker 文件
• 设置 CI/CD 管道和自动部署

<强>6。启动应用程序

• 验证日志、端点和公共访问
• 确保应用为用户正确运行

您将培养的技能

• 将想法转化为有效的 AI 提示
• 监督和调试 AI 生成的代码
• 构建可扩展且可维护的项目
• 部署并启动实际应用

使用的工具和软件

• 光标、风帆、可爱
• GitHub 副驾驶
• Git 和 GitHub

核心技术

• Node.js 和 Express.js
• 反应
• npm
• Docker

开发工作流程

项目初始化

• 设置存储库和配置
• 创建 src 和 Components 等文件夹

人工智能生成编码

• 构建 API 和 UI 组件
• 利用 AI 反馈改进代码

运行和测试

• 执行开发和测试命令

版本控制

• 使用 Git 跟踪更改并管理分支

部署和启动

• 在 Vercel、Railway 和 Render 等平台上部署
• 测试端点并验证实时性能

本课程适合谁

• 使用 AI 工具构建应用的初学者
• 开发人员将 AI 集成到工作流程中
• 企业家快速推出产品