生成式人工智能模型和架构

生成式人工智能模型和架构

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人工智能工具正在快速发展,了解它们的工作原理比以往任何时候都更加重要。本课程将教您如何构建生成式人工智能模型、它们如何生成内容以及如何在工作中自信地评估和应用它们。

MP4 |视频:h264,1280×720 |音频:AAC,44.1 KHz,2 Ch
级别:初学者 |类型: 电子学习 |语言: 英文+字幕 |时长:45m

你将学到什么

许多人使用生成式人工智能工具,但不了解它们的工作原理或如何评估其输出。在本课程“生成式人工智能模型和架构”中,您将学习如何自信地解释、评估和应用核心生成式人工智能技术。首先,您将探索基于 Transformer 的模型(例如 GPT)如何使用标记化、嵌入和注意力来处理语言。接下来,您将了解 GAN、VAE 和扩散模型等其他生成架构的比较情况,以及它们各自的设计用途。最后,您将学习如何评估生成输出、了解模型训练工作流程以及识别偏差和滥用等风险。学完本课程后,您将具备在工作中做出更明智、更明智的决策所需的人工智能模型架构的技能和知识。

其他信息

收录者
发布日期
10月26日
类别
IT与软件
标签
人工智能自动化 生成式人工智能 生成式人工智能基础知识
探索
Video Courses
创作者
Amber Israelsen
语言
英语
上传者
Dameon Schmeler
出版商
PluralSight

下载版本

版本 兼容平台 语言 大小 更新时间 下载
2025 英文 107MB 2025-09-13
Zip解压密码:123
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