> 资源 > 视频课程 > IT与软件

人工智能和深度学习解释：适合初学者的完整课程！

立即下载

免费资源

暂无评分

通过一门课程掌握 Transformer 模型、注意力机制并构建生成 AI 应用程序、Lang Chain 和 RAG

IT与软件

你将学到什么

在业务工作流程中实施 AI 自动化以提高效率
开发能够分析数据并做出预测的人工智能系统
无需复杂的数学即可创建深度学习模型
构建可自动执行重复任务并节省数百小时的 AI 代理
优化 AI 模型以提高性能和准确性
集成多个人工智能系统，打造全面的自动化解决方案
使用行业专业人士使用的流行人工智能框架和工具
设计能够与用户交互并提供智能响应的 AI 代理
有效排查和调试 AI 应用
了解人工智能的道德考虑以及如何构建负责任的系统
为电子商务、医疗保健或金融等特定行业创建 AI 解决方案
部署可创收或降低业务成本的 AI 应用
构建 AI 项目组合，向潜在雇主或客户展示您的技能
及时了解最新的 AI 趋势和技术
扩展 AI 系统以处理不断增加的工作负载

要求

不需要高级数学技能 – 我们将用简单的术语解释概念
愿意学习和尝试新技术
基本的计算机知识（浏览文件夹、安装软件）
可以访问互联网的计算机（Windows、Mac 或 Linux）
不需要任何编程经验 – 我们将从最基础的开始

描述

欢迎踏上人工智能和深度学习世界的变革之旅！这不仅仅是另一门课程，它是全面的人工智能教育蓝图，提供与五门高级课程相同的内容，并将其捆绑到一个强大的学习体验中。经过六个月的深入研究，我们创建了一个程序，它将把您从一个完全的初学者变成一个自信的人工智能实践者。您将学到什么掌握机器学习的基本原理，并进阶到变换器模型、注意力机制和生成式人工智能使用 PyTorch 和 TensorFlow 构建您的第一个神经网络使用 GPT-4、Claude 和其他大型语言模型 (LLM) 探索自然语言处理 (NLP) 使用 LangChain 开发可以推理、计划和执行复杂任务的 AI 代理创建具有矢量数据库和嵌入的检索增强生成 (RAG) 系统掌握最佳 AI 结果的快速工程技术使用卷积神经网络 (CNN) 实施计算机视觉应用应用强化学习原理来创建自我改进的 AI 代理设计可简化工作流程并降低成本的 AI 自动化策略了解 AI 道德和负责任的开发实践了解特定领域的模型微调技术使用 AWS、Google Cloud 和 Azure 部署 AI 解决方案真实世界应用程序贯穿您的学习在旅程中，您将构建一个项目组合，展示您使用人工智能和深度学习解决复杂问题的能力。我们将向您展示如何通过自由职业、咨询或构建自己的人工智能产品来货币化您的技能。先决条件基本的计算机技能和学习意愿可连接互联网的计算机好奇的心态和对完成实践项目的奉献精神对电子表格的基本熟悉是有帮助的，但不是必需的雄心勃勃地改变您在人工智能行业的职业生涯本课程的对象是谁希望在没有计算机科学证书的情况下进入人工智能领域的职业改变者希望利用人工智能自动化来扩展运营的企业家营销寻求实施人工智能驱动策略的专业人士希望为自己的职业生涯提供未来保障的学生和应届毕业生希望通过人工智能解决方案扩展服务的顾问软件开发人员转向人工智能和机器学习数据分析师升级到深度学习和预测建模任何热衷于参与人工智能革命的人什么使这门课程与众不同我们的方法是经过六个月的广泛研究而制定的，分析了数百个学习路径并根据实际学生的成绩改进了我们的课程。我们简化了复杂的概念，同时保持了深度和实际适用性，帮助数百名毕业生在完成几个月内将收入增加了两倍。与其他专注于理论的课程不同，我们提供前沿的、与行业相关的内容，将更广泛的人工智能生态系统中的所有概念联系起来。您将获得的技能将立即适用于现实世界的问题。您对本课程的投资一定会改变您的职业轨迹，为您从未想过的机会打开大门，并使您处于最佳位置