人工智能产品管理：商业大师班

MP4 |视频：h264，1280×720 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：全部 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |时长：12 场讲座 ( 10h 35m )

你将学到什么

• 用简单的业务术语解释人工智能、机器学习和生成式人工智能的基础知识
• 识别人工智能的神话、误解和行业应用
• 区分 AI 产品经理与传统 PM 的角色
• 展示管理人工智能产品所需的技能（商业头脑、数据直觉、道德）
• 使用问题匹配和可行性框架评估人工智能的组织机会
• 使 AI 计划与业务目标保持一致并制定 AI 产品策略
• 针对 AI 解决方案做出明智的构建、购买或合作伙伴决策
• 评估人工智能项目中数据质量、治理和合规性的重要性
• 将以人为本的设计原则应用于 AI 功能并管理用户期望
• 与跨职能 AI 团队（数据科学、工程、法律、运营）有效协作
• 掌控 AI 产品生命周期从 MVP 到生产和规模化
• 定义和跟踪超越准确性的成功指标（投资回报率、采用率、信任度）
• 了解 AI 产品的获利模型和定价策略
• 认识人工智能采用中的道德、监管和风险管理问题
• 对人工智能产品管理的未来形成前瞻性的看法
• 应用框架和案例研究见解来评估自己的 AI 产品创意

要求

充满热情和决心，在世界上留下自己的印记！

描述

热烈欢迎人工智能产品管理：Uplatz 的商业大师课程。课程说明人工智能正在改变每个行业，但构建成功的人工智能产品需要的不仅仅是技术知识。它需要业务战略、数据直觉和产品管理技能的独特组合。本课程旨在帮助您成为精通 AI 的产品领导者，能够识别机会、设计以用户为中心的 AI 解决方案并管理跨职能团队以提供真正的业务价值。通过现实案例研究、实用框架和可操作的见解的结合，您将了解 AI 产品管理与传统 PM 角色的不同之处，如何使 AI 计划与业务目标保持一致，以及如何应对数据、道德和扩展 AI 的挑战课程结束时，您将拥有完整的人工智能产品管理手册，将您的职业或业务提升到一个新的水平。您将学到什么用简单的业务术语了解人工智能、机器学习和生成式人工智能的基础知识识别人工智能机会并评估业务与技术可行性定义与组织目标一致的人工智能产品策略管理从 MVP 到生产和扩展的人工智能产品生命周期与数据科学家、工程师和业务利益相关者合作应用以人为本的人工智能设计原则来建立信任和信任采用 使用正确的 KPI 来衡量成功：影响力、投资回报率和客户信任 探索 AI 货币化模型和定价策略 解决 AI 产品管理中的道德、风险和合规性 从领先的 AI 驱动型公司（Netflix、Amazon、Tesla、OpenAI）的案例研究中获得见解 本课程适合想要转型为 AI 产品角色的产品经理 探索 AI 机会的商业领袖、企业家和顾问 数据科学家、工程师和设计师，希望了解 AIMBA 学生和在 AI 交叉领域追求职业的专业人士的业务商业和技术任何对构建、扩展和管理负责任的人工智能产品感兴趣的人为什么参加本课程？从现实世界的人工智能产品成功和失败的故事中学习顶级科技公司用来评估和启动人工智能计划的主要框架建立顶级雇主在人工智能产品经理中寻找的技能组合为人工智能优先世界中的产品管理的未来做好准备要求不需要编码或高级技术知识对产品管理或业务概念的基本了解是有帮助的但不是强制性的对人工智能如何创造商业价值的好奇心至关重要什么是人工智能产品管理吗？人工智能产品管理是一门定义、构建和扩展由人工智能 (AI) 支持的产品，同时平衡业务目标、客户需求、数据约束和道德考虑的学科。它不仅仅是添加了人工智能的传统产品管理 – 它专注于桥接业务、技术和数据科学，将人工智能功能转化为现实世界、用户友好和有价值的产品。人工智能产品经理充当业务、数据和技术之间的翻译者，确保人工智能产品不仅在技术上合理，而且可用、有价值、道德和道德。可扩展。AI产品如何升级

MP4 |视频：h264，1280×720 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：全部 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |时长：12 场讲座 ( 10h 35m )

你将学到什么

• 用简单的业务术语解释人工智能、机器学习和生成式人工智能的基础知识
• 识别人工智能的神话、误解和行业应用
• 区分 AI 产品经理与传统 PM 的角色
• 展示管理人工智能产品所需的技能（商业头脑、数据直觉、道德）
• 使用问题匹配和可行性框架评估人工智能的组织机会
• 使 AI 计划与业务目标保持一致并制定 AI 产品策略
• 针对 AI 解决方案做出明智的构建、购买或合作伙伴决策
• 评估人工智能项目中数据质量、治理和合规性的重要性
• 将以人为本的设计原则应用于 AI 功能并管理用户期望
• 与跨职能 AI 团队（数据科学、工程、法律、运营）有效协作
• 掌控 AI 产品生命周期从 MVP 到生产和规模化
• 定义和跟踪超越准确性的成功指标（投资回报率、采用率、信任度）
• 了解 AI 产品的获利模型和定价策略
• 认识人工智能采用中的道德、监管和风险管理问题
• 对人工智能产品管理的未来形成前瞻性的看法
• 应用框架和案例研究见解来评估自己的 AI 产品创意

要求

充满热情和决心，在世界上留下自己的印记！

描述

热烈欢迎人工智能产品管理：Uplatz 的商业大师课程。课程说明人工智能正在改变每个行业，但构建成功的人工智能产品需要的不仅仅是技术知识。它需要业务战略、数据直觉和产品管理技能的独特组合。本课程旨在帮助您成为精通 AI 的产品领导者，能够识别机会、设计以用户为中心的 AI 解决方案并管理跨职能团队以提供真正的业务价值。通过现实案例研究、实用框架和可操作的见解的结合，您将了解 AI 产品管理与传统 PM 角色的不同之处，如何使 AI 计划与业务目标保持一致，以及如何应对数据、道德和扩展 AI 的挑战课程结束时，您将拥有完整的人工智能产品管理手册，将您的职业或业务提升到一个新的水平。您将学到什么用简单的业务术语了解人工智能、机器学习和生成式人工智能的基础知识识别人工智能机会并评估业务与技术可行性定义与组织目标一致的人工智能产品策略管理从 MVP 到生产和扩展的人工智能产品生命周期与数据科学家、工程师和业务利益相关者合作应用以人为本的人工智能设计原则来建立信任和信任采用 使用正确的 KPI 来衡量成功：影响力、投资回报率和客户信任 探索 AI 货币化模型和定价策略 解决 AI 产品管理中的道德、风险和合规性 从领先的 AI 驱动型公司（Netflix、Amazon、Tesla、OpenAI）的案例研究中获得见解 本课程适合想要转型为 AI 产品角色的产品经理 探索 AI 机会的商业领袖、企业家和顾问 数据科学家、工程师和设计师，希望了解 AIMBA 学生和在 AI 交叉领域追求职业的专业人士的业务商业和技术任何对构建、扩展和管理负责任的人工智能产品感兴趣的人为什么参加本课程？从现实世界的人工智能产品成功和失败的故事中学习顶级科技公司用来评估和启动人工智能计划的主要框架建立顶级雇主在人工智能产品经理中寻找的技能组合为人工智能优先世界中的产品管理的未来做好准备要求不需要编码或高级技术知识对产品管理或业务概念的基本了解是有帮助的但不是强制性的对人工智能如何创造商业价值的好奇心至关重要什么是人工智能产品管理吗？人工智能产品管理是一门定义、构建和扩展由人工智能 (AI) 支持的产品，同时平衡业务目标、客户需求、数据约束和道德考虑的学科。它不仅仅是添加了人工智能的传统产品管理 – 它专注于桥接业务、技术和数据科学，将人工智能功能转化为现实世界、用户友好和有价值的产品。人工智能产品经理充当业务、数据和技术之间的翻译者，确保人工智能产品不仅在技术上合理，而且可用、有价值、道德和道德。可扩展。AI产品如何升级

MP4 |视频：h264，1280×720 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：全部 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |时长：12 场讲座 ( 10h 35m )

你将学到什么

• 用简单的业务术语解释人工智能、机器学习和生成式人工智能的基础知识
• 识别人工智能的神话、误解和行业应用
• 区分 AI 产品经理与传统 PM 的角色
• 展示管理人工智能产品所需的技能（商业头脑、数据直觉、道德）
• 使用问题匹配和可行性框架评估人工智能的组织机会
• 使 AI 计划与业务目标保持一致并制定 AI 产品策略
• 针对 AI 解决方案做出明智的构建、购买或合作伙伴决策
• 评估人工智能项目中数据质量、治理和合规性的重要性
• 将以人为本的设计原则应用于 AI 功能并管理用户期望
• 与跨职能 AI 团队（数据科学、工程、法律、运营）有效协作
• 掌控 AI 产品生命周期从 MVP 到生产和规模化
• 定义和跟踪超越准确性的成功指标（投资回报率、采用率、信任度）
• 了解 AI 产品的获利模型和定价策略
• 认识人工智能采用中的道德、监管和风险管理问题
• 对人工智能产品管理的未来形成前瞻性的看法
• 应用框架和案例研究见解来评估自己的 AI 产品创意

要求

充满热情和决心，在世界上留下自己的印记！

描述

热烈欢迎人工智能产品管理：Uplatz 的商业大师课程。课程说明人工智能正在改变每个行业，但构建成功的人工智能产品需要的不仅仅是技术知识。它需要业务战略、数据直觉和产品管理技能的独特组合。本课程旨在帮助您成为精通 AI 的产品领导者，能够识别机会、设计以用户为中心的 AI 解决方案并管理跨职能团队以提供真正的业务价值。通过现实案例研究、实用框架和可操作的见解的结合，您将了解 AI 产品管理与传统 PM 角色的不同之处，如何使 AI 计划与业务目标保持一致，以及如何应对数据、道德和扩展 AI 的挑战课程结束时，您将拥有完整的人工智能产品管理手册，将您的职业或业务提升到一个新的水平。您将学到什么用简单的业务术语了解人工智能、机器学习和生成式人工智能的基础知识识别人工智能机会并评估业务与技术可行性定义与组织目标一致的人工智能产品策略管理从 MVP 到生产和扩展的人工智能产品生命周期与数据科学家、工程师和业务利益相关者合作应用以人为本的人工智能设计原则来建立信任和信任采用 使用正确的 KPI 来衡量成功：影响力、投资回报率和客户信任 探索 AI 货币化模型和定价策略 解决 AI 产品管理中的道德、风险和合规性 从领先的 AI 驱动型公司（Netflix、Amazon、Tesla、OpenAI）的案例研究中获得见解 本课程适合想要转型为 AI 产品角色的产品经理 探索 AI 机会的商业领袖、企业家和顾问 数据科学家、工程师和设计师，希望了解 AIMBA 学生和在 AI 交叉领域追求职业的专业人士的业务商业和技术任何对构建、扩展和管理负责任的人工智能产品感兴趣的人为什么参加本课程？从现实世界的人工智能产品成功和失败的故事中学习顶级科技公司用来评估和启动人工智能计划的主要框架建立顶级雇主在人工智能产品经理中寻找的技能组合为人工智能优先世界中的产品管理的未来做好准备要求不需要编码或高级技术知识对产品管理或业务概念的基本了解是有帮助的但不是强制性的对人工智能如何创造商业价值的好奇心至关重要什么是人工智能产品管理吗？人工智能产品管理是一门定义、构建和扩展由人工智能 (AI) 支持的产品，同时平衡业务目标、客户需求、数据约束和道德考虑的学科。它不仅仅是添加了人工智能的传统产品管理 – 它专注于桥接业务、技术和数据科学，将人工智能功能转化为现实世界、用户友好和有价值的产品。人工智能产品经理充当业务、数据和技术之间的翻译者，确保人工智能产品不仅在技术上合理，而且可用、有价值、道德和道德。可扩展。AI产品如何升级