使用 Vertex AI 和 Google 构建智能 AI 代理

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz
语言：英语 |时长：2小时9米

你将学到什么

• 学生将了解 GCP 和 Vertex AI 生态系统
• AI 代理及其用途简介
• 使用 Vertex AI 创建 AI 代理
• Vertex AI 代理引擎简介

要求

之前接触过 Colab
访问 Google 生态系统
之前接触过 Gen AI 概念的人

描述

免责声明 – 本课程包含人工智能的使用，通过学习如何使用预训练模型和自定义模型构建和部署智能的真实世界 AI 代理，释放 Google Cloud Platform (GCP) 上 Vertex AI 的全部潜力。无论您是开发人员、数据科学家还是云爱好者，本课程都将为您提供实用知识和实践技能，以利用强大的 Vertex AI Agent Builder 生态系统并将其集成到生产就绪的应用程序中。您将首先了解 GCP 生态系统和 Vertex AI 平台的基础，探索它们如何融入更广阔的基于云的机器学习世界。然后，我们将介绍 AI 代理背后的理论，包括不同类型的代理以及基于代理的思维如何改进自动化、决策和用户交互。从这里开始，您将深入了解使用 Vertex AI 工具构建 AI 代理 – 使用基础模型、自定义训练模型和 Vertex AI Agent Builder 引擎。您将探索如何在 Google Cloud Console 和 Google Colab 中使用 Agent Builder，并学习如何将外部工具和功能集成到代理中。您还将使用 LangChain 和 Python 构建实用的基于代理的应用程序，包括动手演示，例如构建货币转换工具、将其与 LLM 代理连接以及使用现代工具进行部署。在本课程结束时，您将能够：充满信心地浏览 GCP 和 Vertex AI 生态系统AI 代理将自定义模型和预训练模型与 Vertex AI 结合使用，使用 Vertex AI Agent Builder 引擎构建智能代理通过 LangChainAgent 集成功能和工具在 Colab 和 Python 中使用 Vertex AI 开发和部署实用的 LLM 应用程序无论您的目标是增强云 AI 技能、自动化复杂的工作流程还是构建尖端的 AI 产品，本课程都会在经验丰富的 AI 教育者和从业者的指导下为您提供实现这一目标的工具和见解。

人工智能从业者和学生、数据科学家、之前接触过新一代人工智能概念的人