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用于深度学习的 Python：用 Python 构建神经网络

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完整的深度学习课程，掌握数据科学、Tensorflow、人工智能和神经网络

IT与软件

MP4 |视频：h264，1280×720 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：2小时4米

你将学到什么

了解深度学习理论的基础知识
了解如何在 Python 中使用深度学习
了解如何使用 Python 中的不同框架通过深度学习和人工智能解决现实问题
使用线性回归、多项式回归和多元回归进行预测
使用 Tensorflow 和 Keras 构建人工神经网络

要求

拥有 Python 编码基础知识
基本数学技能
准备好、灵活且热爱学习

描述

Python 因其灵活性而被誉为最好的编程语言之一。它适用于几乎所有领域，从网络开发到开发金融应用程序。然而，众所周知，Python 的最佳应用是在深度学习和人工智能任务中。虽然 Python 使深度学习变得容易，但对于那些一开始就不了解机器学习如何工作的人来说，它仍然会相当令人沮丧。如果您了解 Python 的基础知识并且有深度学习的动力，那么本课程就是为您设计的。本课程将帮助您学习如何创建接受数据输入并自动提取特征的程序，从而简化人类的实际任务。互联网上有数百种机器学习资源。但是，如果您不过滤所学到的内容，您就有可能学到不必要的课程。在创建本课程时，我们帮助过滤以隔离您在深度学习之旅中所需的基本基础知识。这是一门基础课程，对于初学者和专家来说都非常有用。如果您正在寻找一门从基础知识开始一直到高级主题的课程，那么这就是最适合您的课程。它只教授您开始深度学习所需的内容，没有任何废话。虽然这有助于保持课程相当简洁，但它涵盖了开始该主题所需的一切。