分析和人工智能驱动的营销

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz
语言：英语 |时长：0小时50米

你将学到什么

• 应用数据驱动和人工智能主导的框架来做出自信的营销决策
• 使用因果思维、相关性和回归模型来诊断营销有效性
• 将营销数据转化为可操作的见解，从而提高投资回报率和绩效
• 解释分析结果并向高级利益相关者清楚地传达见解

要求

无

描述

当今的营销越来越受到数据、分析和人工智能的驱动，而不仅仅是直觉。营销、业务和分析角色的专业人士应该了解绩效指标，解释数据驱动的见解，并做出改善结果的明智决策。本课程旨在帮助学习者以实用和结构化的方式构建这种能力。数据驱动营销重点关注如何使用分析和人工智能来了解营销绩效、识别问题并设计有效的优化策略。该课程不是孤立地教授工具，而是强调可跨行业和角色应用的思维框架、解释和现实示例。您将学习如何将营销数据转化为见解，如何分析广告支出回报率 (ROAS) 下降等问题，以及如何规划和评估数据支持的优化。本课程以清晰、业务友好的方式介绍了因果思维、相关性和回归等关键概念，帮助您了解绩效变化的原因以及如何应对。通过分步解释和实践示例，您将了解分析如何支持从洞察生成到实施和结果的营销决策。您还将学习如何解释模型输出、评估结果以及向利益相关者清楚地传达结果。本课程适合想要加强对数据驱动营销的理解的营销专业人士、业务经理、顾问、MBA 学生和分析学习者。不需要高级技术或编码背景。课程结束时，您将在使用数据、分析和人工智能做出更明智的营销决策方面打下坚实的基础。

希望从直觉主导决策转变为洞察主导决策的营销领导者和绩效营销人员，旨在增强分析驱动决策技能的 MBA 学生和商业专业人士，希望将统计思维应用于实际营销用例的分析和数据专业人士。