人工智能在医学中的应用

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：1小时6米

你将学到什么

讨论人工智能在医疗保健中的作用。
应用人工智能工具支持临床诊断。
使用人工智能风险预测工具对患者进行分类和预测结果。
使用人工智能协助治疗选择和临床推理。
使用人工智能查找临床指南中的关键建议和当地法规的更新。
将人工智能纳入临床研究和质量改进项目。

要求

无先决条件。
本课程包括有关如何使用 AI 工具的指导。

描述

利用实用、真实的人工智能技能改变您的临床职业。无需编程或编码。
临床医学中的人工智能不再是实验性的。根据 Microsoft 和 IDC 的一项研究，79% 的医疗保健组织已经以某种形式使用人工智能，平均投资回报在 14 个月内实现。多中心深度学习模型已证明能够在临床发病前 3 至 4 小时预测脓毒症。全球医疗保健市场中的人工智能价值约为 300 亿美元，预计到 2032 年至 2033 年将超过 5000 亿美元，年增长率超过 38%。
医疗保健正在迅速发展，人工智能 (AI) 正在成为临床医生最重要的工具之一。
本课程专为医生、住院医生、医学生、护士、药剂师以及其他想要实用、易于理解的人工智能使用介绍的专业人士和学生而设计。在临床实践中安全有效。无需技术背景。
课程讲师是一位在美国接受培训的医学教授，拥有二十多年的临床、教学和研究经验。在纽约罗切斯特大学完成住院医师培训后，他于 2002 年获得了委员会认证。
在整个课程中，您将了解人工智能如何用于诊断、文档、医学成像、心电图解释、风险预测、临床决策，甚至研究和质量改进。目标是帮助您建立信心，减轻工作流程负担，改善患者护理，并在不断变化的医疗保健环境中保持竞争力。
无论您对人工智能感到好奇、谨慎还是兴奋，本课程都会提供您可以立即开始使用的实际应用。
您将学到什么
• AI 工具如何协助诊断，包括文档支持和临床学习
• 如何使用 AI 工具协助治疗计划、指南检索、文献摘要和临床推理
• 人工智能如何支持研究规划、样本量计算、调查设计和稿件撰写

本课程适合谁

希望在诊断、治疗决策和临床工作流程中安全有效地使用 AI 的医生和住院医生。
医学生以及护理、药学、医师助理/助理、执业护士、兽医和其他医疗保健领域的学生
对 AI 支持的文档、风险评分、患者监测和工作流程优化感兴趣的护士和执业护士。
医疗保健管理员、QI 领导者和临床研究人员探索 AI 如何提高运营效率、研究设计和质量改进。
任何在医疗保健领域工作的人，希望通过实用的非技术性介绍来了解人工智能的实际应用、局限性和未来影响。