制药和生命科学的人工智能治理

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：4小时3米

你将学到什么

• 解释人工智能治理在制药和生命科学领域的意义
• 识别与 GxP、隐私、验证和监督相关的 AI 风险
• 将基于风险的思维应用于受监管工作流程中的 AI 用例
• 描述人工监督、问责制、可追溯性和审计准备情况
• 为制药团队负责任地采用人工智能制定实用路线图

本课程包含人工智能的使用。

本课程为制药和生命科学专业人士提供了人工智能治理的实用介绍，他们需要了解如何在受监管的环境中负责任地采用人工智能。

人工智能已经在改变团队思考药物警戒、临床操作、监管事务、质量、医学写作、文档、供应商平台和知识管理的方式。但在制药和生命科学领域，人工智能不能被视为简单的生产力工具。团队需要明确的治理、风险评估、人工监督、隐私控制、文档、验证思维和审计准备，然后人工智能才能在实际工作流程中得到信任。

在本课程中，您将了解人工智能治理的含义、为什么负责任的人工智能很重要，以及如何通过受监管、基于风险的视角评估人工智能用例。您将探索 GxP 影响、数据隐私、保密性、问责制、可追溯性、验证期望、供应商治理、人机交互审核、输出验证和检查就绪文档。

该课程专为需要清晰、结构化、非技术指导的专业人士而设计。您不需要编程经验。重点是实际决策：如何识别人工智能风险、对用例进行分类、定义控制、记录监督以及支持制药和生命科学团队安全采用人工智能。

课程结束时，您将更深入地了解如何负责任地管理人工智能，同时保护质量、合规性、患者安全和商业信心。