AI ML产业基础-无代码

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：1小时30米

你将学到什么

• 了解人工智能和机器学习如何在真实工业环境中应用
• 使用行业标准方法执行结构化 AI 项目
• 使用行业相关工具构建仪表板和机器学习模型
• 提供可转移到工作场所的实用、适合工作的 AI 解决方案

要求

无需编程经验。您将学到您需要知道的一切

描述

“本课程包含人工智能的使用。”

“AI-ML 的工业基础 – 无代码”课程旨在提供对人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 生态系统的全面、实用的理解，重点关注现实世界的工业应用。该课程没有将学习限制于理论概念，而是遵循与行业一致的方法，反映了 AI-ML 解决方案在业务环境中的实际设计、开发和实施方式。

该课程的核心优势在于它的实践、无代码方法，使学习者能够使用免费的行业相关工具（例如 Power BI 和 Orange Data Mining）构建端到端 AI-ML 解决方案。 Power BI 广泛用于数据可视化、仪表板和商业智能，帮助参与者将原始数据转化为可操作的见解。学习者探索如何在各个行业（包括制造、金融、医疗保健、零售、物流和服务）应用 Power BI 来进行绩效监控、预测分析和数据驱动的决策。

该课程还利用了 Orange Data Mining，这是一种用于机器学习的强大无代码可视化编程工具。参与者使用 Orange 进行数据预处理、特征选择、模型构建、评估和解释，而无需编写代码。通过受行业启发的用例，学习者了解如何将机器学习模型应用于跨多个部门的质量预测、需求预测、异常检测、客户细分和风险分析等任务。

课程围绕工业用例构建，帮助学习者将 AI-ML 概念直接与制造、运营、质量、供应链、财务和服务等领域的实际挑战联系起来。参与者学习如何构建业务问题、选择适当的 AI-ML 技术、解释结果以及向利益相关者有效传达见解。

该课程专为编程和非编程专业人士设计，降低了进入门槛，同时保持了行业深度。通过强调实际实施而不是仅仅理论，它弥合了学术理解和行业期望之间的差距。参与者培养人工智能从业者和解决方案设计者的思维方式，确保跨不同工业和商业领域的直接适用性、适应性和可衡量的影响。

本课程适合谁

具有工程或非工程背景的初学者、非编码人员、专业人士和学生