使用 Python 进行全栈深度学习

持续时间：2小时35分钟 | .MP4 1280×720，30 fps(r) | AAC、48000 Hz、2 通道 |级别： 高级 |类型： 电子学习 |语言：英语

你将学到什么

全栈深度学习涵盖了构建和部署机器学习系统的完整生命周期——从项目规划和数据准备到模型训练、优化和部署。在本课程中，与数据工程师 Janani Ravi 一起探索 Python 生命周期的每个阶段，使用 MLflow 进行 MLOps 并使用 Optuna 进行超参数调整。了解如何管理机器学习工件和环境以实现可重复性和可扩展性，并练习部署模型以服务于实际应用程序。完成本课程后，您将具备自动化和优化机器学习流程以及从头到尾构建全栈深度学习系统所需的技能。
本课程由 Loonycorn 创建。我们很高兴在我们的图书馆中托管这些内容。