人工智能产品管理：设计安全可信的人工智能

MP4 |视频：h264，1280×720 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：35m

你将学到什么

• 使用信任三角设计“信任第一”的 AI 体验：安全 × 隐私 × 可靠性。
• 构建确认 + 撤消模式，防止代价高昂的 AI 错误，同时不会降低用户速度。
• 应用隐私保护设计：数据最小化、清晰的数据边界以及用户理解的同意用户体验。
• 创建 PM 就绪评估、红队测试、监控仪表板并启动“信任门”以安全交付。

交付人工智能功能很容易。提供人们信任的人工智能功能才是真正的工作。

在本课程中，您将了解产品经理如何设计安全、私密且值得信赖的人工智能。不会自信地产生幻觉，不会用意外的行为让用户感到惊讶，也不会因为数据而感到毛骨悚然。我们将信任从模糊的想法转化为您可以立即使用的实际产品决策、用户体验模式和启动标准。

您将从基础开始。为什么信任是产品，以及人工智能产品失去用户的四种最常见方式：错误、缓慢、令人毛骨悚然和令人惊讶。然后，您将学习在不增加摩擦的情况下预防灾难的交互模式，包括延期、确认、快速预览以确认流程以及撤消缓冲区。在此基础上，我们将通过数据最小化、设备、云和第三方之间的清晰界限以及用户真正理解的同意用户体验，将隐私打造为一种用户体验。

您还将获得用于信任测试的 PM 工具包。如何创建评估包、运行红队以及使用重要指标（包括任务成功率、p95 延迟和触发准确性）设置监控仪表板。最后，您将像专业人士一样提供信任门和信任第一 PRD 模板，然后完成一个可以转化为投资组合案例研究的顶点项目。

本课程专为希望在不减缓产品发展势头的情况下负责任地交付 AI 的产品经理和构建者而设计。