AI语言模型和基础模型()

MP4 |视频：h264，1280×720 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
级别：初学者 |类型： 电子学习 |语言： 英文+字幕 |时长：1小时2分钟

你将学到什么

开始学习理解人工智能前沿所需的技能：多模式基础模型和自主代理。
在本课程中，人工智能语言模型和基础模型，您将能够剖析推动人工智能革命的架构，超越简单的文本生成，了解模型如何看待和行动。
首先，您将探索这些模型的演变和架构。您将定义“基础模型”的组成部分，并分解核心 Transformer 类型：仅编码器 (BERT)、仅解码器 (GPT) 和多模式变体。
接下来，您将发现代理和自治的力量，了解现代人工智能如何通过利用工具、内存和计划执行复杂任务来超越静态提示。
最后，您将见证迁移学习的实际应用，了解如何通过动手实践将大规模预训练模型适应特定任务。微调演示。
学完本课程后，您将掌握人工智能语言模型和基础模型的技能和知识，以全面理解这些模型，探索它们的实际应用，并针对各种语言处理任务有效地对其进行微调。