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MP4 |视频:h264,1920×1080 |音频:AAC,44.1 KHz
语言:英语 |时长:2小时4米
你将学到什么
- 使用 Postman、Bruno、Python + pytest 和 Robot Framework 构建自动化 API 测试。
- 使用 AI IDE 根据 OpenAPI 规范生成完整的测试套件。
- 将所有测试套件连接到 GitHub Actions CI 管道。
- 根据测试结果生成并归档结构化错误报告。
- 比较 CI、Git 集成、可读性和 AI 支持的工具。
- 使用可重复使用的 AI 工作流程应用专业测试最佳实践。
要求
- 对 API 有基本了解。
- Mac、Windows 或 Linux 计算机。
- 免费 GitHub 帐户。
描述
学习 2026 年 QA 团队使用的人工智能辅助工作流程的现代 API 测试。使用 Postman、Bruno、Python + pytest 和 Robot Framework 测试 TechShop API,同时发现和报告真正的错误。
您将构建:
- 使用 MCP 进行 Postman 收集。
- Bruno 集合存储在 Git 中。
- 带有报告的 Python + pytest 套件。
- 带有执行日志的机器人框架套件。
- 运行所有四个套件的 GitHub Actions 管道。
- AI 生成的错误报告和优化的测试套件。
涵盖的工具:光标、Antigravity IDE、Postman、Bruno、Python、pytest、Robot Framework 和 GitHub Actions。
本课程比较同一 API 上的四种领先的 API 测试方法,帮助您为您的团队选择最佳解决方案,同时了解 AI 集成在不同工具之间的差异。
本课程适合谁
- 手动测试人员转向 API 自动化。
- QA 工程师正在探索多种测试工具。
- 寻求自动化 API 测试覆盖率的开发人员。
- 继续完成手动 Vibe 测试的学生。
- 任何对 AI 驱动的测试自动化感兴趣的人。


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