非技术经理的人工智能策略：引领人工智能变革

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语言：英语 |时长：1小时24米

你将学到什么

• 用简单的商业语言了解 AI 策略，并清楚地解释 AI 可以做什么和不能做什么，而无需任何技术或编码知识。
• 使 AI 计划与实际业务成果保持一致，从对组织最重要的问题（而不是工具或炒作）入手。
• 使用实用框架来识别、评估人工智能用例并确定其优先级，以区分快速获胜和长期战略赌注。
• 使用结构化记分卡评估组织在人员、数据、流程和领导力方面的 AI 准备情况。
• 构建强大的 AI 业务案例，包括投资回报率逻辑、成功指标以及需要避免的常见陷阱。
• 决定运行、扩展或停止哪些 AI 试点，并自信地从实验转向执行。
• 设计正确的 AI 运营模式和所有权结构，包括治理、决策权和领导责任。
• 领导 AI 采用和变革管理，解决阻力、风险和负责任的 AI 考虑因素。

非技术经理的人工智能战略：引领人工智能变革

使用 7 个领导力框架、模板和模板，无需编写业务决策代码即可掌握 AI案例研究

人工智能不再是 IT 主题，而是领导责任。

然而，大多数人工智能计划的失败并不是因为技术，而是因为管理者缺乏明确的人工智能战略、所有权和决策框架。本课程专为非技术经理、领导者、顾问和创始人而设计，他们必须无需编写任何代码即可领导人工智能转型。

在非技术经理的人工智能战略中，您将学习如何像人工智能就绪的高管一样思考、决策和领导 – 使用经过验证的框架、模板和可以立即应用的真实业务示例。

这不是人工智能技术课程。
这是领导力和战略蓝图。

在本课程结束时，您将自信地：

• 使人工智能计划与实际业务成果保持一致
• 选择高影响力的人工智能用例
• 构建强大的人工智能业务案例
• 领导试点并负责任地扩大规模
• 治理人工智能风险和采用
• 从人工智能观察者转变为人工智能领导者

对于希望人工智能决策清晰、自信和控制且不完全依赖技术团队的领导者来说，本课程是理想的选择。

您将学到什么

通过完成本课程，您将能够：

• 用简单的英语理解人工智能策略——无需技术背景
• 应用在实际组织中使用的7个经过验证的人工智能领导框架
• 确定人工智能实际上可以解决的业务问题
• 评估人员、数据和流程的人工智能准备情况
• 优先考虑快速获胜与战略性人工智能赌注
• 构建引人注目的人工智能业务案例和投资回报率叙述
• 决定何时人工智能试点值得扩展
• 设计正确的人工智能运营模式和所有权结构
• 建立人工智能治理和负责任的人工智能实践
• 领导人工智能变革管理和采用
• 创建30-60-90 天的 AI 路线图
• 执行您的第一个人工智能领导力行动计划

本课程适合谁

本课程专为：

• 非技术经理和领导者
• 业务主管和职能领导
• 战略、运营和转型经理
• 指导人工智能计划的顾问和顾问
• 创始人和初创企业领导者
• 产品、人力资源、财务、营销和运营领导者
• 高管负责人工智能决策，但不负责编码

无需技术或编码背景
无需数据科学或工程经验

本课程不适合哪些人

• 寻求实践编码教程的开发人员
• 寻求先进机器学习算法的数据科学家
• 工程师专注于模型构建或部署

本课程重点关注领导力、战略和执行，而不是编程。

课程概述

模块 1 — 为什么人工智能策略很重要

• 非技术经理的人工智能策略
• 为什么人工智能项目没有策略就会失败
• 非技术经理必须拥有什么
• 用简单的英语来说什么是人工智能策略
• 人工智能领导力的 5 个支柱
• 之前和之后之后：人工智能领导力转型
• 您将使用的 7 个框架
• 本课程如何映射到真正的领导力工作
• 回顾：心态转变

模块 2 — 让人工智能与业务成果保持一致

• 从问题开始，而不是从产品开始
• 哪些业务成果最重要
• 经理的结果清单
• 人工智能就绪的真正含义
• 准备情况记分卡
• 常见的准备差距
• 如何选择正确的人工智能用例
• 快速获胜与策略性投注
• 用例优先级模板

模块 3 — 构建业务案例和分析运营模式

• 强大的人工智能商业案例包括哪些内容
• 如何思考人工智能投资回报率
• 要避免的人工智能投资回报率错误
• 什么让人工智能试点值得运行
• 试点设计清单
• 从试点到规模决策
• 谁应该拥有人工智能战略
• 集中式、分散式或中心辐射式
• 人工智能指导团队模板
• 案例研究：内部工作流程自动化
• 案例研究：利用人工智能做出更好的决策

模块 4 — 治理、风险和监管变革管理

• 为什么人工智能治理很重要
• 领导者必须提出的 4 个治理问题
• 负责任的人工智能清单
• 为什么团队抵制人工智能的采用
• 如何引领人工智能变革
• 要避免的人工智能采用错误

模块 5 — 模板、路线图和模板实施

• 您的 30-60-90 天人工智能路线图
• AI 策略单页模板
• 执行人工智能决策清单
• 您应该跟踪哪些成功指标
• 试点后如何保持人工智能势头
• 回顾：从计划到行动
• 您的前 5 项人工智能领导行动
• 人工智能领导力行动计划
• 从人工智能观察者到人工智能领导者
• 本课程结束后下一步做什么
• 推荐资源

课程特色和课程特色资源

• 7 个人工智能领导框架
• 即用型模板和模板清单
• 现实世界的商业案例研究
• 实用的非技术解释
• 高管层决策工具
• 终身访问

为什么这门课程与众不同

大多数人工智能课程教授工具。
本课程教授领导力判断。

您不会学习如何构建人工智能
您将学习如何负责任地、战略性地、成功地领导人工智能。

本课程可以帮助您提出正确的问题、做出更好的决策以及拥有人工智能成果——即使您从未接触过该技术。

如果您是一位领导者，想要充满信心地推动 AI 转型（无需编码），本课程将为您提供准确的蓝图来开始。