思考人工智能：人工智能如何模拟人类理解

计算机程序可以像人类一样思考吗？
“机器可以思考吗？”自从艾伦·图灵在 1950 年一篇有影响力的论文中提出这个问题以来，它一直是人工智能研究的核心。在图灵发表论文七十五年多之后，每当我们想知道沃森是否真的比《危险边缘》更聪明时，我们都会陷入困境！冠军，或者 ChatGPT 是否真的知道它在说什么。在《思考人工智能》一书中，计算机科学家约翰·麦考密克从对现代人工智能系统工作方式的详细理解的角度探讨了图灵的问题。 MacCormick 以通俗易懂的方式解释了二十一世纪人工智能革命的两个主要支柱背后的思想：深度神经网络和强化学习。
MacCormick 介绍了最著名的人工智能系统，包括 AlexNet 和 VGG16，这是用于物体识别的深度神经网络，曾获得诺贝尔奖； DeepMind 的 AlphaGo，以其在围棋游戏中超人的表现震惊了人工智能研究人员； OpenAI 的 ChatGPT 以其自然语言能力震惊了世界。他描述了每个系统的工作原理，并指出了与人脑过程的相似之处。麦考密克解释说，人类思维和计算机程序都可以通过涌现来诱发智能：从许多小而简单的组件的相互作用中出现新现象的能力。这是否意味着计算机程序可以像人类一样思考？麦考密克认为，从很多方面来看，答案是肯定的。在《思考人工智能》中，他揭示了新兴智能的新景观——在这个世界中，计算机程序可以模拟人类思维的许多或所有方面，但人类仍保留其意义和目的。