工科学生数据科学概论

这本书为工程专业的学生提供了关于数据科学的简洁实用的介绍——无需任何相关经验。这本书专为那些刚接触编程和统计分析的人而设计，介绍了当今预测人工智能系统背后的基本工具和概念。

基于普渡大学经过验证的课程，工程学生数据科学概论为学生提供了核心数据科学知识，例如 Python 编程、数据分析技术以及预测建模所需的关键基础统计概念。通过现实世界的工程示例（例如预测发动机效率），学生学习如何可视化和分析真实的实验数据，应用概率来管理不确定性，并学习如何逐步构建可靠的预测模型。

这本书涵盖了从数据数组和可视化到逻辑回归和最大似然估计的所有内容，帮助学生在不到一个学期的时间内做好数据准备。读完本书后，读者不仅可以获得理论见解，还可以获得可以在实验室、实习或未来职业中立即使用的工具的实践经验。对于任何想要在人工智能日益驱动的世界中提高数据素养的工程专业学生来说，这是一本必备的入门读物。