下一代电子邮件安全

本书介绍了人工智能驱动的方法，用于打击电子邮件系统中的垃圾邮件、网络钓鱼和恶意软件。它回顾了经典技术，确定了它们的局限性，并介绍了两个新颖的框架——FLIDA 和具有自适应胶囊网络的 G-SFO。它还强调了量子机器学习在实现可扩展和弹性电子邮件安全方面的作用。

主要特点：

• 对经典垃圾邮件检测和基于人工智能的垃圾邮件检测的简要回顾。
• 创新框架：FLIDA 和 G-SFO–ACapsNet。
• 深入了解网络安全的量子范式。
• 实证评估和性能比较分析。
• 开放的研究问题和未来前景。

对于网络安全、人工智能和数据科学领域的研究人员、研究生和专业人士，以及致力于安全通信技术的行业从业者和政策制定者来说，这是宝贵的资源。