掌握使用负责任的 AI 框架和内置安全考虑因素构建自定义 GPT 的艺术,以编排智能、可扩展的对话式 AI 系统
主要功能
- 学习并实现 GPT Builder 的核心功能和架构
- 使用 AI 红队、基于操作的集成和代理设计模式来扩展可靠性和性能
- 在偏见缓解、数据安全和透明度方面的专家指导下,掌握负责任的 AI 开发
书籍说明
对话式人工智能不再是一种竞争优势;而是一种竞争优势。它是企业如何吸引客户和增强团队能力的新基准。这本实践指南由行业领导者和专家撰写,为您提供了构建智能、负责任且经久耐用的自定义 GPT 的完整蓝图。
本书首先探讨 GPT Builder,包括其核心功能和架构。随着您的进步,您将深入研究以人为中心的人工智能交互,应用即时工程的 5P,以及开发专为满足特定用户需求而定制的机器人。每一章都充满了实际示例、真实案例研究和可行的见解,使您能够构建不仅实用而且引人入胜且有效的人工智能系统。
除了构建之外,本书还强调道德的人工智能开发,提供详细的指导、减少偏见、保护数据并在整个人工智能项目中保持透明度。您还将学习如何将自定义 GPT 集成到现有业务流程中并有效扩展它们,从而确保可靠性和性能。
无论您是希望增强客户体验、简化运营,还是构建下一代可扩展代理,本书都能为您提供知识和工具,帮助您在快速发展的对话式 AI 世界中取得成功。
你将学到什么
- 掌握 OpenAI GPT Builder 的高级功能和架构
- 围绕现实用例创建以用户为中心、以人为本的交互
- 调整自定义 GPT 以满足业务需求并最大限度地提高客户满意度
- 通过结构化提示工程框架增强客服人员的个性、边界和响应质量
- 制定实践和策略以确保 AI 道德标准和数据安全
- 将自定义 GPT 集成到现有业务系统中,以实现无缝工作流程
- 通过 AI 红队应用 AI 治理和风险管理
这本书适合谁
本书适合那些想要使用 OpenAI GPTBuilder 构建实用、负责任的 AI 助手而无需深厚的编码专业知识的产品经理、业务领导者、解决方案架构师和企业家。对于人工智能治理专业人士、质量保证工程师以及组织内负责评估、测试或扩展对话式人工智能的任何人来说,它同样有价值。读者应该对 ChatGPT 或类似的人工智能工具有基本的熟悉,对业务应用程序的工作原理有大致的了解,并愿意通过实践构建来学习。
目录
- 对话式 AI 简介
- GPT Builder 入门
- 了解 GPT Builder 的核心功能和架构
- 构建安全、负责任的人工智能系统
- 打造以人为本的 AI 交互
- 根据用户需求定制对话
- 测试和调试对话助手
- 实施负责任的人工智能最佳实践
- 确保 GPT Builder 中数据处理的安全
- 将 OpenAI 的 GPT Builder 与现有系统集成
- 维护您的 AI 系统
- 扩展对话系统
- 构建代理系统
- 为变革而构建:自定义 GPT 的新增功能
其他信息
- 收录者
- Downloading
- 发布日期
- 8月21日
- 类别
- 计算机与技术
- 软件名称
- 使用 OpenAI GPT Builder 创建自定义 GPT
- 探索
- Ebooks
- 语言
- 英语
- 上传者
- Darby Anderson
- 格式
- ePub,True PDF
- 页码
- 386
- 编码
- 978-1836643371
- 作者
- Noelle Russell
- 版本
- 2026
- 出版商
- Packt Publishing
下载版本
| 版本 | 兼容平台 | 语言 | 大小 | 更新时间 | 下载 |
|---|---|---|---|---|---|
| LB 8499 | 英文 | 14.0MB | 2026-03-31 |
Zip解压密码:123
温馨提示:本资源来源于互联网,仅供参考学习使用。若该资源侵犯了您的权益,请联系我们处理。
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