Linux 性能

随着系统复杂性和规模的增长，性能工程已成为一门专门学科，而不是事后才想到的。 Linux 仍然是大多数性能关键型工作负载的执行环境，因此深入了解其内部结构、指标和行为对于性能专家至关重要。

本书提供了 Linux 性能工程的系统方法，将理论与实践分析相结合。它涵盖了核心性能指标、内核演化以及测量和诊断的正式方法。它探讨了 Linux 性能工具、工作负载分析技术、排队模型和瓶颈理论的高级使用，以及跨 CPU、内存、存储和网络子系统进行调优和优化的实际考虑因素。

读完本书后，性能专家将能够进行严格的性能调查，清晰地解释系统行为，并应用由数据支持的有针对性的优化。他们将准备好分析复杂的 Linux 系统、捍卫性能决策并推动系统效率和可扩展性的显着改进。您还将具备优化任何 Linux 环境（从物理服务器到云原生容器）的实用技能。

你将学到什么

● 使用实用的命令行工具测量 Linux 性能。

● 通过识别 CPU、内存、I/O 和网络瓶颈来诊断实际生产问题。

● 跨调度层和系统层跟踪延迟问题。

● 收集、解释和关联实际工作负载下的性能指标。

● 应用经过验证的方法来隔离瓶颈并验证修复。

● 改进产能规划、可扩展性和生产稳定性。

这本书适合谁

本书适用于具有基本 Linux 命令行知识的 SRE、DevOps 和系统工程师。它为性能工程师、研究人员和学生提供服务，帮助他们掌握内核内部结构、硬件子系统和 eBPF 跟踪工具，以优化生产规模的实际 Linux 基础设施。

目录

1. Linux 性能工程简介

2. Linux 内核的演变和性能

3.绩效方法和模型

4.基本的 Linux 性能指标和测量

5. CPU性能分析与优化

6.内存性能和 NUMA 感知

7.磁盘和 I/O 性能

8.网络堆栈性能

9.分析 Linux 内核和应用程序

10。现代 Linux 跟踪和可观察性

11。高级内存、文件系统和 I/O 堆栈行为

12. Linux 工具景观

13。基准测试和负载测试要点

14。容器和虚拟化性能

15。性能调整以实现可扩展性

16。文件系统和存储优化

17。生产故障排除案例分析

18。使用 eBPF 进行高级可观察性