掌握 DevOps：云工程和数据科学视角 – 第 1 版

掌握 DevOps：云工程和数据科学视角解决了在技术快速进步的时代理解和实施 DevOps 的挑战，在这个时代，基于云的基础设施和数据科学应用程序已成为许多组织不可或缺的一部分。本书涵盖了这些领域的具体要求，例如可扩展性、自动化以及管理大规模数据和容器化应用程序。内容重点关注 DevOps 原则，同时集成云计算、微服务和持续集成/持续交付 (CI/CD) 等核心技术。此外，本书还介绍了针对数据科学的 DevOps 方法，涵盖了最新的进展并解释了它们在 DevOps 环境中的相关性。

具体主题涵盖基本原理，包括历史、规划和 Git 等基本工具，介绍支持现代 DevOps 的核心技术和架构，例如微服务、云计算和容器化，并重点关注 DevOps 的实际实施，探索持续集成、自动化和监控等关键实践。最后，本书深入探讨了高级主题和未来趋势，例如部署策略以及将 DevOps 原则扩展到数据科学和其他缩小范围的领域。

• 通过实际应用展示端到端 DevOps 阶段，涵盖从规划到监控的每个 DevOps 阶段，并提供实际示例和场景
• 详细介绍了云计算、容器化（例如 Docker 和 Kubernetes）以及持续集成/交付管道等核心技术
• 提供的章节解释了如何在数据管道和机器学习工作流程中实施 DevOps 原则，以满足这些不断发展的领域的独特需求