Python 3 使用 DeepSeek – 第一版

本书是您掌握 DeepSeek（一种领先的开源大型语言模型 (LLM)）并通过实用的 Python 编程利用其强大功能的权威指南。它旨在培养您从基础 Python 数据结构和面向对象编程到高级模型部署的专业知识。

最初的章节为 Python 的核心功能（包括推导式、迭代器和 OOP 范式）奠定了坚实的技术基础。然后，重点完全转移到 DeepSeek，详细介绍其创新的专家混合 (MoE) 架构、在 HumanEval 等以代码为中心的基准测试上的卓越性能及其效率优势。您将获得对模型管理的重要见解，特别是通过使用 Ollama 等工具进行量化和本地部署的概念，这对于最大化性能同时最小化资源使用至关重要。最后一章提供了大量实用的 Python 迷你项目，使您能够立即将 DeepSeek 的功能应用到一系列实际任务中，从基本的网络抓取和数据可视化到高级的面向对象编程和线性回归。

《Python 3 使用 DeepSeek》是 Python 开发人员（中级到高级）、机器学习从业者和数据科学家的必备读物。它是您将高性能开源 LLM 集成到您的工作流程中的指南，特别是代码生成、算法推理和高效本地模型部署。