机器学习简介：从数学到代码

这本介绍性教科书强调机器学习算法的工作方式和原因，弥合了机器学习的理论基础与其实际算法和代码级实现之间的差距。超过 85 个完整的 Matlab 和 Python 示例演示了如何实现和应用算法，同时说明了最终结果。超过 75 个章末问题使学生能够开发自己的代码来实现这些算法，为他们提供实践经验。 Matlab 编码示例演示了数学思想如何从方程转换为代码，并为学生提供了一个起点，并深入介绍了基础数学，包括多变量微积分、线性代数、概率和统计、数值方法和优化。在线附有讲师讲座幻灯片、可下载的 Python 代码和其他附录，这是为工程和计算机科学领域的高年级本科生和研究生提供的关于机器学习的精彩介绍。