用户体验设计中的人工智能

超越人工智能炒作，了解现代用户体验设计师如何使用 ChatGPT、Claude、Figma、Lovable、Replit 和无代码工具将见解转化为经过测试的体验，同时以判断、道德和用户为中心

主要功能

• 了解人工智能如何将用户体验从静态可交付成果转变为主动产品编排
• 应用简介、人物角色、旅程、要求和可用性规划的提示
• 使用无代码 AI 工具尽早制作原型并降低构建前的移交风险

书籍说明

用户体验设计中的人工智能可以帮助实践设计师了解当生成式人工智能成为日常产品工作的一部分时会发生什么变化。这个更新和扩展的版本没有将人工智能视为捷径或威胁，而是展示了如何将其用作团队伙伴来构建问题、综合研究、起草工件以及更快地向用户学习。

探索 ChatGPT、Claude、Gemini、Figma、Lovable、Replit、v0.dev、Bolt.new 和 Base44 如何融入现代 UX 工作流程。这本书展示了人工智能如何支持发现、角色、JTBD、用户流程、需求、可访问性检查、本地化测试和无代码原型设计。

真实的案例研究遵循从机会框架到角色、故事板、UI 流程、功能原型和用户验证的市场理念，展示设计师如何在数小时或数天而不是数周内从概念转变为证据。

这本书还讨论了用户体验设计师作为协调者的不断扩大的角色，他们指导智能系统，塑造产品方向，并更紧密地协作进行构建。在负责任的人工智能设计、透明度、人为控制、公平、安全和问责制方面的指导下，它将以人为本的设计置于更快工作流程的核心。

本书专为了解用户体验基础知识的专业人士而设计，为自信、批判性和创造性地使用人工智能提供了一条扎实的道路。

你将学到什么

• 将 AI 输出判断为假设，而不是最终答案
• 将原始研究转化为更清晰的设计概要
• 角色、JTBD、流程和要求草案
• 早期使用 Lovable、Replit 和 Figma 制作原型
• 在工程开始之前与用户验证想法
• 发现 AI 偏见、幻觉和虚假信心
• 将负责任的人工智能原则应用于用户体验决策
• 根据战略和所有权定位您的用户体验角色

这本书适合谁

本书适用于了解用户体验基础知识并希望调整其流程以适应生成式人工智能世界的用户体验设计师、产品设计师、高级设计师和设计领导者。它非常适合数字产品、SaaS、企业软件、平台和消费者应用程序领域的专业人士，他们希望更快地发现、更清晰的综合、更早的原型设计和更强的产品影响力。无需人工智能专业知识、编码背景或机器学习知识；重点是实际工作流程、判断、验证和负责任的设计。

目录

1. 从用户体验工具到 AI 队友
2. 用户体验设计师的新角色
3. 生成式 AI 解释
4. 用户体验设计师使用的 AI 工具
5. 人工智能辅助问题定义
6. 利用 AI 了解用户
7. 需要完成的工作、用户体验流程和要求
8. 原型设计在用户体验流程中“左移”
9. 面向用户体验设计师的无代码 AI 原型制作
10. 用户体验设计流程中的人工智能
11. 案例研究：从创意到生产应用
12. 从设计师到协调者：AI 辅助软件开发
13. 让您的用户体验职业面向未来
14. 负责任的人工智能设计原则