MP4 |视频:h264,1920×1080 |音频:AAC,44.1 KHz,2 Ch
语言:英语 |时长:2小时6米
你将学到什么
- 评估并应用核心道德框架
- 分析并减轻算法偏差
- 实施数据治理最佳实践
- 检测并预防关键的 AI 安全风险
本课程包含人工智能的使用。
人工智能 (AI),特别是生成式 AI 的快速发展,迫切需要专业人士不仅了解 AI 系统如何工作,而且了解如何负责任地构建、部署和使用它们。这门综合课程旨在帮助您掌握基本框架和实践技能,以应对人工智能复杂的道德和法律环境。
我们首先建立人工智能和人工智能的基础道德,揭开“黑匣子”系统的神秘面纱,并将我们的工作扎根于核心道德原则,如 OECD/UNESCO 指南和 FATE 框架(公平、问责、透明度、可解释性)。您将学习如何识别和减轻偏见、公平性和公平性。社会影响问题,检查训练数据中算法偏差的根源,并分析招聘、医疗保健和司法领域的真实案例研究。
本课程深入探讨隐私、数据和隐私。知识产权,涵盖数据抓取、同意、被遗忘权等关键主题,以及包括 GDPR 和即将出台的欧盟人工智能法案在内的现代法规。我们还解决知识产权的复杂道德问题,检查人工智能生成的艺术和代码的所有权。
接下来,您将解决安全、安保和安全问题。真相,培养识别深度赝品和虚假信息的技能。主要重点是人工智能安全风险,探索即时注入、越狱和数据中毒,以及维持人机交互监督以确保可靠性和对抗幻觉的关键要求。最后,我们探讨了工作和工作的未来。代理,将重点从自动化转向人类增强,并定义在自动化决策中维持人类代理的边界。在本课程结束时,您将配备一个全面的负责任的用户工具包,用于审查人工智能应用程序、练习负责任的提示以及在这个变革性领域领导倡导和政策讨论。对于任何立志成为人工智能时代负责任的创新者和领导者的人来说,本课程都是必不可少的。


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