财务专业人士的数据分析

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：1小时39米

你将学到什么

• 使用 Excel 数据透视表和瀑布图执行高级财务差异分析和假设场景建模。
• 使用 Power Query 自动执行财务数据清理和 ETL 管道，从而消除手动报告任务。
• 使用自定义 DAX 度量构建交互式 Power BI 仪表板来跟踪 KPI 和业务绩效。
• 编写 SQL 查询以从数据库中提取、过滤和分析海量企业财务数据集。
• 在 Google Colab 中利用 Python 进行财务预测收入趋势并导出交互式视觉效果。
• 利用咨询 S.C.R. 提供具有高影响力的高管演示和数据故事讲述。框架。

本课程包含人工智能的使用。该课程专为希望自信地进入数据分析世界并提高决策能力的职业中期金融专业人士而设计。它历时 1 小时 40 分钟，将基础概念与专为财务数据量身定制的实用实用工具融为一体。

旅程从数据驱动决策和视觉叙事的核心原则开始，不仅帮助您了解如何分析数据，还帮助您了解如何有效地传达见解。然后，您将深入了解 Excel，学习如何使用数据透视表执行方差分析、构建方差矩阵以及创建有影响力的瀑布图。

在此基础上，本课程介绍了用于清理数据集、开发关键财务指标和创建交互式可视化的 Power BI。您还将探索 SQL 和 Python——不是作为编码训练营，而是通过财务优先的视角。在 SQL 中，重点是数据检索和聚合，使您能够从结构化数据集中提取有意义的见解。在 Python 中，您将从事数据清理、计算和可视化工作，重点是理解代码背后的逻辑，以便您可以自信地解释和使用 AI 生成的脚本。

最后，您将通过将品牌元素应用到仪表板并使视觉效果可跨平台共享来提高讲故事的技巧。本课程以执行脚本编写练习结束，确保您能够清晰且具有影响力地表达见解。