人工智能代理治理和风险管理

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz
语言：英语 |时长：3小时4米

你将学到什么

• 了解人工智能代理为何会产生传统 IT 治理框架无法处理的新类别运营风险
• 建立完整的代理清单，以便您的组织了解哪些自治系统正在运行、它们做什么以及谁负责
• 定义自主级别和行为边界，明确指定代理可以做什么、绝对不能做什么以及何时升级
• 结合实际的失败可能性，评估代理的财务、合规、声誉和运营风险
• 设计与每个代理的风险等级成比例的护栏和控制措施，在最重要的地方实施严格的治理
• 建立一个具有明确角色、审核节奏和升级路径的治理运营模型，让代理承担责任
• 监控生产中的代理，识别表明不安全行为的指标，并在部署后持续评估性能
• 了解全球人工智能监管格局，并确定监管留下的空白，而您的内部政策必须填补这些空白

本课程包含人工智能的使用。它用于生成课程的缩略图。人工智能代理不再是实验性的。组织正在销售、运营、财务和客户服务领域部署它们，让他们能够访问真实的系统并自主采取实际行动。大多数组织都是在没有适当治理的情况下这样做的。

这就是本课程要解决的问题。

当代理批准交易、发送客户通信或更新关键记录时，可能会出现传统 IT 治理无法发现的问题。代理会巧妙地失败，在系统中级联错误，并造成责任差距，而这些差距只有在损害造成后才变得可见。

本课程为您提供了一个完整、实用的框架，用于负责任地管理人工智能代理。您将学习如何构建代理清单，评估财务、合规性、声誉和运营维度的风险，以及设计与每个代理风险级别成比例的行为边界和监督模型。

您将建立一个具有明确角色、升级路径和审核节奏的治理运营模型。您将了解在生产中要监控哪些内容以及哪些信号表明代理正在偏离安全行为。您将了解全球监管格局，了解监管空白，并制定内部政策来填补这些空白。

课程以实践研讨会结束，您可以在其中为组织中的真实代理设计完整的 30 天治理实施计划。

无需技术背景。如果您使用人工智能代理或计划这样做，本课程将为您提供框架和工具，让您充满信心、负责和控制地部署它们。