人工智能概念与智能系统：初学者基础

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz
语言：英语 |时长：2小时6米

你将学到什么

• 人工智能基础知识及其实际应用
• 机器学习、深度学习和神经网络的关键概念
• 智能系统如何做出决策并从数据中学习
• 人工智能、机器学习和数据科学之间的差异
• 自然语言处理 (NLP) 和计算机视觉简介
• 医疗保健、金融和自动化等行业的人工智能用例

凭借专为初学者和有抱负的专业人士设计的强大而结构化的基础，步入人工智能世界。

本课程“人工智能概念和智能系统基础”全面介绍了人工智能的核心构建模块，包括机器学习、深度学习、人工智能系统架构以及量子人工智能等新兴概念。它经过精心设计，旨在简化复杂的想法，并帮助您了解智能系统在现实场景中的工作原理。

您将首先探索人工智能的基础知识——它的演变、类型以及它与人类智能的比较——以及关于道德和负责任的人工智能的重要讨论。随着您的进步，您将清楚地了解监督学习、无监督学习和强化学习等机器学习技术，以及模型评估、过度拟合和分类等关键概念。

本课程随后介绍了深度学习概念，包括神经网络、激活函数、CNN、RNN 以及为大型语言模型 (LLM) 等现代人工智能系统提供支持的变压器架构。您还将了解如何通过数据管道、训练与推理流程以及基于云的架构来构建和部署人工智能系统。

最后，本课程对量子人工智能进行了前瞻性介绍，解释了量子位、叠加等基本概念，以及量子计算如何影响机器学习的未来。