人工智能基础：智能系统入门

MP4 |视频：h264，1280×720 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
技能级别：初学者 |类型： 电子学习 |语言： 英文+字幕 |时长：1小时25米

课程详情

大多数工程师每天都与人工智能系统一起工作，但没有完全了解这些系统的运作方式，而这种差距在评估解决方案、构建管道或与数据科学团队合作时带来了真正的挑战。在本课程中，与讲师兼 AI 专家 Laurence Moroney 一起学习，他概述了自信地使用 AI 所需的核心技术基础。了解如何区分人工智能范式，识别问题何时需要基于学习的方法与传统代码，以及使用适当的指标和风险框架评估人工智能系统。在此过程中，建立驱动现代机器学习的核心概念的词汇表，包括概率模型、优化和泛化。学完本课程后，您将具备所需的技能，可以就 AI 做出明智的技术决策，无论您是职业生涯早期的工程师、有抱负的 ML 从业者，还是只是想了解更多有关 AI 工作原理的好奇心。

涵盖的技能

人工智能素养、生成式人工智能、机器学习、人工智能 (AI)、人工智能基础。