电子商务营销的生成式人工智能

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：1小时49米

你将学到什么

• 解释生成式 AI 的工作原理以及哪些工具适合关键的电子商务营销任务
• 为网络和电子邮件设计人工智能驱动的个性化服务，而不会进入“令人毛骨悚然”的领域
• 使用提示模板创建准确的品牌产品说明、广告和主题行
• 通过上下文推荐和对话式购物流程改善产品发现
• 规划安全的 AI 部署：试点、KPI、数据需求、人工审核和治理护栏
• 识别并减轻 genAI 风险：幻觉、偏见、隐私和透明度问题

要求

• 本课程没有先决条件

描述

生成式人工智能正在迅速重塑电子商务——其数字令人难以忽视。预测电子商务中的生成人工智能市场将从约 5 亿美元（2022 年）增长到超过 2.1 亿美元（2032 年）。与此同时，客户的期望正在快速上升：71% 的消费者期望个性化体验，76% 的消费者在得不到这些体验时感到沮丧。个性化做得好的品牌可以比同行高出 10-15%。

所以真正的问题不是“我们应该使用人工智能吗？”问题是：如何使用人工智能创造更好的购物体验、更快地交付内容并提高性能，而不牺牲品牌声音、准确性或客户信任？

这正是本课程旨在教授的内容。

在这门实用且适合营销人员的课程中，您将了解生成式 AI 的工作原理（用简单的语言）、哪些工具最重要，以及当今电子商务团队如何使用 AI 来个性化体验、推荐产品、生成高转化率的产品文案、创建视觉资产以及为面向客户的聊天机器人提供支持。

我们将介绍

• 生成式 AI 基础知识：它是什么、LLM 的工作原理以及营销人员使用的关键工具
• 跨网络、电子邮件和促销活动的大规模个性化（无需手动创建 500 个版本）
• 下一代产品推荐：情境、基于意图和对话式发现
• 人工智能生成的产品说明、广告和电子邮件文案（包含语气控制 + SEO 考虑因素）
• 视觉内容的生成式 AI：背景、变体、创意测试和品牌一致性
• 人工智能驱动的聊天机器人和对话式商务：支持+销售用例以及如何避免“幻觉”。
• 实施策略：试点、数据准备情况、人员/流程/平台、KPI 和扩展
• 最佳实践：人机交互工作流程、提示框架、QA 检查表和实验
• 风险与道德：偏见、隐私、透明度、治理和品牌安全
• 新兴趋势：多式联运购物、超个性化以及该领域的发展方向

到最后，您将拥有一个清晰的剧本，可以使用生成式 AI 来提高速度、相关性和转化率，同时让人类控制质量和策略。

如果您从事电子商务营销工作（或支持从事电子商务营销的团队），本课程将帮助您培养真正的、适合工作的技能，您可以立即应用，无需编码。

本课程适合谁

• 电子商务营销人员和成长型营销人员（DTC、零售、市场）
• 店主和企业家（Shopify、Amazon、Etsy、WooCommerce 卖家）
• 电子邮件/CRM 营销人员专注于个性化和生命周期营销活动
• 管理大型产品目录的文案撰稿人和内容团队
• 效果营销人员创建广告变体并大规模测试创意
• 电子商务产品经理和用户体验团队打造购物体验
• 客户支持和客户体验领导者探索 AI 聊天机器人和自动化
• 为电子商务客户提供支持的营销机构和顾问