制药中的 GenAI：加速药物研发框架

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：1小时11米

你将学到什么

• 了解人工智能如何改变药物研究和药物发现。
• 了解大型语言模型 (LLM) 和扩散模型在生物学和化学中的作用。
• 使用 AI 框架分析多组学数据并确定治疗靶点。
• 利用神经网络探索蛋白质结构预测和疾病机制绘制。
• 使用 GAN 和变压器模型应用从头分子设计。
• 通过机器学习改进虚拟筛选、对接和 ADMET 预测。
• 生成用于临床前建模的合成数据和数字孪生。
• 了解 AI 在临床试验、监管文档和数据治理中的应用。

要求

建议具备医药研发和人工智能概念的基础知识。生物信息学、临床操作或制药策略方面的经验会很有帮助。

描述

本课程探讨生成式人工智能如何在 2025 年重塑药物研发。它解释了法学硕士、扩散模型、GAN 和转换器如何帮助加速药物发现、改进靶点识别和优化分子设计。

学习者将发现人工智能如何支持虚拟筛选、蛋白质配体对接、ADMET 预测和临床试验优化。该课程还涵盖合成数据生成、数字孪生、自动化监管文档以及人工智能与传统生物数据库的集成。

该培训专为生命科学专业人士设计，为现代人工智能驱动的药物开发和生物制药创新的未来提供技术和战略见解。

本课程适合谁

对人工智能驱动的药物发现和制药创新感兴趣的研发科学家、生物信息学家、制药高管、临床运营经理、监管事务专业人员、数据科学家和人工智能工程师。