人工智能安全与治理 ()

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：所有级别 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |持续时间：17 个讲座 (8h 9m)

你将学到什么

• 了解企业环境的 AI 安全、治理和风险管理的基本原则。
• 学习评估 AI 风险并对 AI 系统执行结构化影响和隐私评估。
• 获得有关 AI 政策、可接受的用途和员工培训（包括高管、技术团队和员工）的实用知识。
• 应用 AI 监控、检测和事件响应技术来管理自主和代理 AI 系统。
• 培养评估 AI 供应商、供应链风险和第三方集成的技能，以确保安全采用。
• 了解如何准备审核、保存证据以及证明遵守框架、法规和内部政策。
• 了解安全的 AI 架构、控制设计和部署策略，包括人工监督和基于风险的审批。
• 探索新兴的 AI 趋势，包括代理 AI、自主系统、AI 与 AI 交互以及相关的安全挑战。

要求

• 基本网络安全知识，包括访问控制、身份验证和风险管理。
• 对 IT 系统、网络、云服务和软件应用有一般了解。
• 熟悉人工智能概念，例如机器学习和大型语言模型（有帮助，但不是必需的）。
• 具备评估流程、政策和风险的分析思维能力。
• 可以使用计算机和互联网来查看课程讲座和材料。
• 对治理、合规性和新兴人工智能趋势感兴趣，以最大限度地提高学习效果。

描述

人工智能正在迅速重塑业务运营，但在没有适当监督的情况下部署人工智能可能会让组织面临重大的安全、隐私、道德和监管风险。人工智能安全与治理为专业人员提供了在企业环境中安全管理人工智能系统所需的技能和框架。本课程涵盖人工智能采用的整个生命周期，从风险评估和安全架构到监控、策略执行和事件响应。学习者将探索基础和高级主题，包括人工智能治理框架、人工监督、安全数据处理、供应商管理和审计准备证据实践，为他们设计强大、合规且值得信赖的人工智能程序做好准备。

本课程强调实用、真实的人工智能治理方法。您将学习如何评估人工智能风险、对人工智能系统进行分类和盘点、实施基于风险的审批以及设计平衡自动化与人工控制的安全架构。主题包括保护人工智能 API 和集成、为高风险行为建立人工审批门、监控自主人工智能系统、管理第三方供应商和供应链风险，以及解决代理人工智能、自主工作流程以及深度伪造或合成身份风险等新兴威胁。每个模块都提供了详细的示例、分步指南和可行的策略，以帮助您在组织内有效地应用治理原则。

课程结束时，学习者将能够开发和领导全面的人工智能治理计划，这些计划可审计、合规且能够适应不断变化的风险。您将了解如何实施持续监控、进行影响和风险评估、在员工和人工智能系统中执行政策、响应事件以及在高风险或自主人工智能部署中保持责任。无论您的角色是技术、管理还是执行人员，本课程都能让您具备安全扩展人工智能采用的知识和信心，同时保护您的组织、数据和利益相关者的信任。

本课程适合谁

• IT 和网络安全专业人士寻求了解 AI 风险和治理。
• 安全架构师、解决方案架构师和分析师负责 AI 系统监督。
• 合规官和风险经理正在评估 AI 是否符合监管要求。
• 使用人工智能驱动的系统的数据隐私和法律专业人员。
• 高管和企业领导者正在监督其组织中的人工智能采用情况。
• AI 项目经理负责部署、监控和管理 AI 解决方案。
• 开发者和技术团队正在集成 AI 工具，同时保持安全性和合规性。
• 对企业治理实践感兴趣的人工智能和机器学习爱好者。
• 为 AI 相关审核、认证或监管审查做准备的专业人士。
• 希望实施负责任、道德和可审计的组织MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
  级别：所有级别 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |持续时间：17 个讲座 (8h 9m)

  你将学到什么

  • 了解企业环境的 AI 安全、治理和风险管理的基本原则。
  • 学习评估 AI 风险并对 AI 系统执行结构化影响和隐私评估。
  • 获得有关 AI 政策、可接受的用途和员工培训（包括高管、技术团队和员工）的实用知识。
  • 应用 AI 监控、检测和事件响应技术来管理自主和代理 AI 系统。
  • 培养评估 AI 供应商、供应链风险和第三方集成的技能，以确保安全采用。
  • 了解如何准备审核、保存证据以及证明遵守框架、法规和内部政策。
  • 了解安全的 AI 架构、控制设计和部署策略，包括人工监督和基于风险的审批。
  • 探索新兴的 AI 趋势，包括代理 AI、自主系统、AI 与 AI 交互以及相关的安全挑战。

  要求

  • 基本网络安全知识，包括访问控制、身份验证和风险管理。
  • 对 IT 系统、网络、云服务和软件应用有一般了解。
  • 熟悉人工智能概念，例如机器学习和大型语言模型（有帮助，但不是必需的）。
  • 具备评估流程、政策和风险的分析思维能力。
  • 可以使用计算机和互联网来查看课程讲座和材料。
  • 对治理、合规性和新兴人工智能趋势感兴趣，以最大限度地提高学习效果。

  描述

  人工智能正在迅速重塑业务运营，但在没有适当监督的情况下部署人工智能可能会让组织面临重大的安全、隐私、道德和监管风险。人工智能安全与治理为专业人员提供了在企业环境中安全管理人工智能系统所需的技能和框架。本课程涵盖人工智能采用的整个生命周期，从风险评估和安全架构到监控、策略执行和事件响应。学习者将探索基础和高级主题，包括人工智能治理框架、人工监督、安全数据处理、供应商管理和审计准备证据实践，为他们设计强大、合规且值得信赖的人工智能程序做好准备。

  本课程强调实用、真实的人工智能治理方法。您将学习如何评估人工智能风险、对人工智能系统进行分类和盘点、实施基于风险的审批以及设计平衡自动化与人工控制的安全架构。主题包括保护人工智能 API 和集成、为高风险行为建立人工审批门、监控自主人工智能系统、管理第三方供应商和供应链风险，以及解决代理人工智能、自主工作流程以及深度伪造或合成身份风险等新兴威胁。每个模块都提供了详细的示例、分步指南和可行的策略，以帮助您在组织内有效地应用治理原则。

  课程结束时，学习者将能够开发和领导全面的人工智能治理计划，这些计划可审计、合规且能够适应不断变化的风险。您将了解如何实施持续监控、进行影响和风险评估、在员工和人工智能系统中执行政策、响应事件以及在高风险或自主人工智能部署中保持责任。无论您的角色是技术、管理还是执行人员，本课程都能让您具备安全扩展人工智能采用的知识和信心，同时保护您的组织、数据和利益相关者的信任。

  本课程适合谁

  • IT 和网络安全专业人士寻求了解 AI 风险和治理。
  • 安全架构师、解决方案架构师和分析师负责 AI 系统监督。
  • 合规官和风险经理正在评估 AI 是否符合监管要求。
  • 使用人工智能驱动的系统的数据隐私和法律专业人员。
  • 高管和企业领导者正在监督其组织中的人工智能采用情况。
  • AI 项目经理负责部署、监控和管理 AI 解决方案。
  • 开发者和技术团队正在集成 AI 工具，同时保持安全性和合规性。
  • 对企业治理实践感兴趣的人工智能和机器学习爱好者。
  • 为 AI 相关审核、认证或监管审查做准备的专业人士。
  • 希望实施负责任、道德和可审计的组织