人工智能时代的国际法基础

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语言：英语 |时长：1小时10米

你将学到什么

• 根据第 2(4) 条将《塔林手册》的规模和效果测试应用于人工智能网络作战。
• 区分人工智能代理战归因中的尼加拉瓜有效控制测试和塔迪奇总体控制标准。
• 找出国际人道法的区分、相称性和预防原则在人工智能定位系统中失效的地方。
• 解释未能监管有害人工智能系统会如何产生国际法规定的国家责任。
• 跨领土、数字和认知主权框架评估人工智能主权风险。
• 了解 AI 时间压缩如何挑战 Caroline 紧迫性标准和第 51 条自卫要求。

要求

• 无需事先进行法律培训。
• 无需人工智能或计算机科学背景。
• 具有分析思维并愿意遵循法律推理。
• 对人工智能、网络安全或国际冲突感兴趣会很有帮助。

描述

人工智能战争和国际法（课程 1）探讨人工智能系统如何挑战现有的国际法律框架。该课程通过现实世界的人工智能和网络冲突场景探讨主权、使用武力、自卫、国家责任和国际人道主义法。

学生直接从条约文本、国际法院判决和主要法律原则中学习，同时将其应用于自主定位、网络操作、算法影响和分布式人工智能系统。

本课程适合谁

• 网络安全专业人员和威胁情报分析师。
• 人工智能工程师、机器学习架构师和软件开发人员正在开发双用途系统。
• 法律专业人员、合规官和内部法律顾问。
• 人工智能和网络安全法方面的政策分析师和政府顾问。
• GRC 专业人士、安全顾问和风险顾问。
• 国际法学生和研究人员专注于人工智能和武装冲突。

你将能够做什么

• 根据第 2 条第 (4) 款和第 51 条的门槛分析人工智能支持的网络运营。
• 将尼加拉瓜和塔迪奇归因标准应用于人工智能代理战。
• 根据国际人道法原则和有意义的人类控制标准评估 AI 瞄准系统。
• 根据 ILC 第 4、5、8 和 16 条评估整个人工智能供应链中的国家责任。
• 就人工智能主权、数字治理和跨境法律风险提供建议。

五层分析框架

第 1 层 – 参与者：国家、公司和承包商的责任。

第 2 层 – 阈值：使用武力、武装攻击和武装冲突阈值。

第 3 层 – 行为：国际人道法规定的区分、相称性和预防措施。

第 4 层 – 问责制：国家责任、指挥责任和公司责任。

第五层 – 治理：国际法改革和人工智能治理挑战。

涵盖的主要法律文书

• 《联合国宪章》——第 2(1)、2(4)、2(7)、51 条
• 国际法院，尼加拉瓜诉美国（1986 年）
• 国际劳工委员会关于国家责任的文章 (2001)
• 日内瓦公约（1949 年）和第一附加议定书（1977 年）
• 塔林手册 2.0 (2017)
• 《罗马规约》（1998 年）
• 前南问题国际法庭，检察官诉塔迪奇
• 卡罗琳通讯 (1837)

格式

• 涵盖 5 个部分的 14 场讲座
• 每堂课 12-18 分钟
• 累积学习结构
• 无需具备任何法律或技术背景
• 与讲师积极问答

谁应该注册

• 网络安全和威胁情报专业人员。
• 与政府或国防系统合作的人工智能工程师和开发人员。
• 技术律师和合规官员。
• 政府顾问和政策分析师。
• 国际法学生和研究人员。
• 安全顾问和 AI 产品负责人。