使用 Python 进行算法交易的深度学习

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语言：英语 + 字幕 |时长：6小时12米

你将学到什么

• 创建基于深度学习算法的算法交易策略
• 使用 MetaTrader 5 和 Python 将任何算法应用于实时交易
• 使用 Numpy、Pandas 和 Matplotlib 管理财务数据
• 使用 Pandas 进行数据清理
• Python 编程
• 使用 TensorFlow 2.0 实现深度学习
• 了解并实施深度神经网络 (DNN)
• 了解并实现循环神经网络 (RNN)

要求

非常欢迎有机器学习或深度学习基础。

描述

您已经了解 Python，并且想将您的知识货币化并使其多样化？

您已经具备了一定的交易知识，并且想了解算法交易中的人工智能吗？

您只是一个好奇的人，想要进入这个主题？
如果您至少回答了其中一个问题，我欢迎您参加本课程。对于 Python 初学者，不要惊慌！有一个 Python 课程（小而浓缩）来掌握这些 Python 知识。

在本课程中，您将学习如何从头开始编写策略。事实上，在 Python 速成课程之后，您将学习如何实现基于深度学习（深度神经网络、循环神经网络）的系统。

创建策略后，我们将使用 Python 对其进行回测。这样我们就可以使用 Sortino 比率、回撤、贝塔等统计数据更好地了解该策略…然后我们将在实时交易中采用我们最好的算法。

• 您将了解投资组合经理和专业交易者使用的工具
• 人工智能算法
• 在实时交易中应用深度学习
• 使用深度学习预测股票价格
• 实时交易实施
• 使用 MetaTrader 5 或 Yahoo Finance 导入财务数据
• DNN 算法
• 用于分析和预测时间序列行为的 RNN 算法
• 如何使用 Python 编程语言对策略进行回测
• Numpy、Pandas、Matplotlib
• 夏普、索尔蒂诺比率
• Alpha、Beta 系数

为什么选择这门课程而不是另一门课程？

• 这不是编程课程，也不是交易课程。这是一门利用编程进行交易的课程。
• 创建这门课程的并不是数据科学家，而是专门研究金融机器学习的数学和经济学学位。
• 您只需在我们的免费 Discord 论坛上注册即可提出问题或阅读我们的量化金融文章。

不要忘记课程在 30 天内满意或退款。不要错过提高您对这个迷人主题的了解的机会。

本课程适合谁

• 每个想要学习算法交易的先进人工智能技术的人